细粒度并行相关论文
模拟是计算机体系结构研究的重要手段，也是很多其它科学与工程学科日益采用的研究方法。模拟并行化则是主要的加速方法。计算机系统......
随着数字视频的日益普及,视频编码技术显得尤为重要。帧内编码作为视频编码技术中最主要环节之一,其重要性可想而知。然而虽然近年......
准确分析高层建筑在不同地震水准作用下的工作性能,是高层建筑抗震性能化设计的核心,各设计分析软件所采用的分析模型和算法简繁不......
本文首先给出了NPB-OMP benchmark在SMP和CMP上的测试结果,经过对比研究,阐述了OpenMP的编程模型对多核的适用性,同时为进一步开发......
面向蛋白质二级结构预测领域,基于FPGA平台设计了一种细粒度的GOR算法加速器,采用多端口并行查询策略同时获取当前中心残基计算窗......
为得到全局色调一致的无缝镶嵌图像 ,提出了一种细粒度遥感图像镶嵌并行算法。该算法通过维护一个“双缓冲队列”和采用“任务动态......
通过结合体系结构和算法进行研究发现，基于锁的同步机制是细粒度并行介度中心（betweenness centrality,简称BC）算法在现有多核平台上......
一些数字信号处理程序存在强数据相关性，在将这些数字信号处理程序划分到多核DSP上时，需要开发细粒度并行性，而细粒度并行性的开发需......
本文提出了一种Cholesky分解细粒度流水线并行算法,该算法可以处理任意规模的数据,可以充分开发FP-GA加速器提供的细粒度并行。实......
针对尺度不变特征变换(SIFT)算法实时性差的问题,提出了利用开放式计算语言(Open CL)并行优化的SIFT算法。首先,通过对原算法各步......
基于FPGA平台研究大规模矩阵Cholesky分解的细粒度并行结构与实现.首先在数据依赖关系分析的基础上,提出了Cholesky分解细粒度并行......
为提高LDLT分解协处理器的性能,基于FPGA平台,研究其并行结构。分析循环片间的数据依赖关系,提出LDLT分解细粒度并行算法,并在可扩......
为实现高性能有必要采用细粒度的并行，但必须解决其中增大的通信开销问题。多线程计算不仅用来实现细粒度的并行，合理的调度策略还有......
智能电网技术的发展需要快速电磁暂态程序(EMTP),而日益广泛应用的图像处理器(GPU)为电磁暂态仿真提供了高效的仿真环境和平台。文......
软件定义网络(software defined network,简称SDN)通过集中式的控制器提高了网络的可编程性,成为近年来网络领域非常热门的话题.以......
随着分布式电源等复杂设备的接入,针对配电网暂态过程的分析逐步依赖详细建模和电磁暂态仿真。图形处理器(GPU)等细粒度并行计算设......
科学计算涉及到航空航天、现代生物与医学、石油勘探、环境科学、核模拟等国民经济和国防建设各个重要领域,矩阵分解、求逆的矩阵......
生物序列分析是现代生命科学领域重要的基础性研究工作,由于该领域应用的广泛性、程序特征的复杂性以及海量数据特征对计算机性能......
随着流体机械基础并行算法的发展,传统的单核处理器已经不能很好地满足先进流体机械研发的技术需求,为此本文深入研究了流体机械的......
微电网含有大量的高频功率开关和非线性元件,对电力系统实时仿真技术提出了很高的要求。为减轻逆矩阵法的存储压力,将整个网络分解......
随着基于变流器的电气接口和交直流混联技术的广泛使用,电网电磁暂态仿真中需对大规模复杂控制系统进行建模。采用细粒度并行方法......
可满足性问题作为软件漏洞挖掘领域的的基础性理论问题,对检测软件漏洞、保证软件安全性具有重大的意义。现代社会复杂的软件环境......
