网络异常行为相关论文
文章所述方案充分发挥大数据处理技术与机器学习在网络异常监测中的优势，有效提升了网络异常行为监测的处理速度、准确性，大大降低了......
近几年,智能移动终端使用量迅猛增加,尤其是Android平台的手机,几乎占了手机市场的大半份额。而由于Android系统的开放特性和上网......
随着数字信息时代的到来,利用互联网对外沟通已成为人们日常生活中不可缺少的一部分。互联网与生俱有的开放性、交互性和分散性特......
随着信息技术的发展,网络资源与服务越来越丰富,网络已经成为生产生活不可或缺的重要部分。与此同时,网络攻击的复杂度和危害程度......
随着信息技术的飞速发展，人们的工作和生活对互联网依存性越来越高，各类涉及个人信息与公共安全的重要数据在网络上存储与转发，网络安......
提出一种基于隐马尔科夫模型的异常检测算法。首先建立了用于网络入侵检测的马尔科夫模型，基于该模型提出一种新的入侵检测算法，与原......
云数据中心的网络异常行为不仅对网络设备造成严重业务负荷,同时也显著影响云用户使用体验。云计算环境中的共享资源模式和云用户......
网络给大学生的学习、生活、交际带来了很多的便利，成为大学生获取信息、交流学习、娱乐休闲的重要平台。但同时，网络也给大学生带来......
针对传统的网络异常行为检测方法无法满足大规模数据的存储和处理,且由于算法单一普遍存在准确率较低、误报率较高等问题,本文首先......
国家信息安全问题频发,形势严峻,研究与开发网络异常行为监测分析系统势在必行.本文主要从技术角度阐述了网络异常行为监测分析系......
随着网络技术的发展,网络攻击方式复杂多变,传统检测技术无法应对未知的攻击模式,因此异常检测技术被提出。文章介绍了目前常见的......
网络异常行为检测是对大规模网络数据流量进行分析并发现入侵行为的一种方法。针对基于聚类的网络异常行为检测方法不能及时准确地......
针对传统的网络异常检测受数据存储、处理能力的限制,存在准确率较低、误报率较高以及无法检测未知攻击的问题;在Spark框架下结合......
大数据技术的良好发展,提高了海量数据的总体处理能力,针对实时数据流进行全面细致的检测,充分挖掘历史数据,有效检测非基于特征的......
现代社会,人们的日常生活越来越离不开网络,因特网是我们学习、生活、工作的一部分,它甚至改变了人们的日常生活习惯和生活特性。......
随着因特网在全球的普及和发展,计算机网络已经和人们的学习、工作紧密地联系在一起,成为生活中不可或缺的组成部分。与此同时各种......
<正>智能电网将现代的信息技术、通信技术、自动控制技术和电网基础设施有机融合,虽然大幅度提高了电能的使用效率,然而也给电网带......
<正>近两年来,信息技术高速发展将全世界引领至大数据时代。大数据时代,数据量大且类型繁多,数据形式极其丰富,包括20%的传统结构......
基于网络数据包内容分析其表现出的网络行为而设计的网络异常行为分析系统,虽然可以通过提取网络数据包的内容特征和本地已知的异......
给出了把异常数据流从网络数据流中按区间分离出来的方法,基于分离出来的每个时间序列异常数据流集,给出了网络异常行为突变模型设......
基于模糊相对熵的网络异常流量检测方法可以在缺乏历史流量数据的情况下,通过对网络流量特征进行假设检验,实现对网络异常行为的检......
