网络泛化能力相关论文
介绍了模拟电路故障诊断的重要性及其现状 ,对基于故障字典法的故障诊断方法进行了研究 ,探讨了基于神经网络的故障诊断方法 ,并指......
泛化能力是神经网络性能的重要指标,泛化问题已成为网络研究领域的热点问题。本文分析了多层前向神经网络训练样本与网络泛化能力......
本文针对康复机器人建立了五自由度上肢康复机器人的BP神经网络控制模型.在此模型基础上,通过对人体肌电信号的训练学习,修正......
针对RBF神经网络高性能无监督泛化的要求,提出了基于多种RBF神经网络学习算法及广义信息熵融合子网的多神经网络,并编程实现.通过......
针对已提出的灵敏度计算和自构形2种神经网络结构学习算法，提出2种改进的算法．实验证明改进的算法比原算法有更好的泛化能力
In all......
神经网络的训练效果相当地仍依赖于样本的选取。本文介绍三种不同的样本选取方案，并从ＭｏｎｔｅＣａｒｌｏ实验进行比较研究来探讨这个问题。模拟分析结......
以经过训练获得的神经网络模型作为预测控制中的预测模型时，神经网络模型的泛化能力至关重要。为提高网络的泛化能力，本文介绍一种ＧＢＰ（带......
误差反传算法被广泛用于多层前馈神经网络的训练．但该算法的收敛性问题并没有解决，这导致训练后的网络泛化能力一般很差．本文研究了这......
讨论了复杂函数的多神经网络逼近模型的建立方法．针对映射网络泛化能力差以及结构难以确定等问题，提出了一种基于Ｂａｙｅｓ分析的组合多神经网......
尝试将重置算法应用于神经网络结构的优化,研究了重置算法中最佳重置时间的性质,并提出一种基于重置的L-M(Levernberg-Marquardt......
本课题是天津大学系统工程研究所针对当代智能系统(此处指神经网络,机器学习及专家系统)应用中若干基础问题进行的研究。 本项目......
光纤陀螺具有较高实际应用价值,其性能与温度变化密切相关,导致测量系统的测量精度不稳定,针对光纤陀螺的非线性变化特性,提出一种......
康复机器人是目前的热点方向之一．建立了五自由度上肢康复机器人的CMAC神经网络控制模型．在此模型基础上，通过对正常人肌电信号的训练......
建立了5自由度上肢康复机器人的BP神经网络控制模型.在此模型基础上,通过对正常人肌电信号的训练学习,修正了网络权值,得到了较为......
