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当前,互联网技术飞速发展,新兴的应用程序应运而生。随着网络环境的复杂化,互联网服务提供商（ISP）迫切需要对大量的网络视频流进行分......
由于网络流特征会随时间和网络环境的变化而发生概念漂移,不同类别应用的流发生漂移情况不同,导致基于机器学习的流量分类方法精度......
互联网的出现给人们带来了极大的便利,随着网络的高速发展,互联网已经逐渐开始取代传统的电视和电话业务,成为了主要的交流沟通工......
随着计算机互联网的高速发展，各种互联网应用不断涌现，因此需要网络管理技术对网络带宽资源进行合理优化。在使用网络管理相关技术之......
近年来互联网的飞速发展,相关技术的日益成熟,同时各种网络应用给我们的日常生活带来了极大的方便,因此带动了互联网用户爆炸式的......
在现实世界中,可用的训练数据通常较少,且很容易过时,所以需要不断采集和标记大量新的数据集;针对此问题,提出一种基于SAMME和TrAd......
随着大数据业务的不断发展和人工智能及5G技术的广泛应用,数据规模已呈爆炸式增长,如何对数据进行高效处理已成为亟需解决的问题。......
如今,网络视频应用非常流行,并广泛存在于人们的日常通信和娱乐生活中,互联网服务提供商(ISP)需要分类和管理大量视频流量。因为网......
网络设备分类的前提是要对流量数据进行正确的预处理。现有预处理方法大多利用编程语言开发出小型工具类软件,应用范围较窄不具有......
如今,对网络流量中各种应用进行准确分类和识别已经变得越来越重要,针对目前流量分析研究的不足,本文综合国内外相关研究成果,提出......
针对传统高斯分布容易受到数据样本边缘值和离群点噪声的影响,改用t分布替代原有的高斯混合模型,并使用期望最大化(Expectation Ma......
网络流行为描述是网络异常检测的基础,首先提出了网络流行为模式的概念,给出了利用行为模式对网络流进行分类的思想,然后设计出一......
网络流分类对于有效管理网络以确保服务质量（QoS）至关重要。目前，特征融合在网络流分类领域取得了一些研究成果，但是其分类有效性还有......
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应用层网络流量分类技术对流量控制与管理等研究具有重要意义.针对传统的基于有监督机器学习的分类方法对所有应用程序使用相同的......
