互联网的迅速发展带给人们更广泛的情感宣泄和观点发表的平台；面对涌现的网络评论，政府、厂家和消费者都希望了解大众对其舆论、商品......

进入21世纪后，随着网络的发展，互联网上的评论文本越来越多，这些文本包含了丰富的主观性信息。如何自动化、智能化处理这些主观信息文......

评论文本含有大量信息，是进一步数据分析的重要数据源。由于网络文本的爆炸增长和评论文本本身的信息冗余性，不能有效的利用评论文本......

首先,根据餐饮业网络评论文本对消费者情感极性进行预测,建立了Lasso-Logistic和Lasso-PCA两个预测模型.相比之下,Lasso-PCA模型整......

文本情感倾向性研究属于计算语言学、人工智能、数据挖掘等不同学科的交叉领域，但是这几年的研究主要偏重技术路线，比如：主观性句子的......