自表达相关论文
海量数据对于训练传统有监督学习模型是一种巨大挑战,这是因为手动标注动态新增样本是不切实际的。此时无监督学习方法能发挥替代......
高维数据通常含有噪音以及冗余。特别是,数据的高属性维度不仅会增加储存空间,而且属性维数在达到某一临界值后,特定数据挖掘算法......
针对在非线性子空间中同时探索多视角数据的互补性与一致性的问题,提出了一种互补与一致的多视角子空间聚类网络C2MSCN。该网络由......
多媒体和数据存储领域的技术进步极大的提升了网络技术的应用范围,大量数据产生并被记录下来从而产生了大数据的概念,如何从海量大......
随着大数据时代的到来,聚类作为数据挖掘和人工智能领域上的重要分析技术,得到了广泛地发展和应用。子空间聚类算法可以有效处理高......
近年来,人们的生活水平有了很大提升,对食品安全问题越来越重视.目前分子印迹光子晶体技术在食品检测中发挥着重要的作用.分子印迹......
针对现有属性选择算法平等地对待每个样本而忽略样本之间的差异性,从而使学习模型无法避免噪声样本影响问题,提出一种融合自步学习理......
光子晶体是至少两种不同折射率介质周期性排列而成的有序结构材料,通过改变其平均折射率或晶格间距等参数可以实现对光的调控。响......