自适应BP算法相关论文
控制理论的发展与进步，一方面依赖于工业和其它技术科学提出的越来越高的要求，另一方面与科学技术的发展水平，特别是数学工具的进步密......
介绍了采用微种群遗传算法和自适应BP算法相结合的混合遗传算法来训练前向人工神经网络(BPNN)的方法。即先用微种群遗传学习算法进......
将统计相关性分析与模糊方法相结合，识别出影响湘江湘潭站年最大洪峰流量的前期流域降水、大气环流形势等预报因子，通过比较几种改进......
水产养殖池塘是一个多变量、非线性和大时延系统,很难用传统方法建立水质预测的精确模型。神经网络具有良好的非线性函数逼近能力,......
简要介绍了人工神经网络用于洪水预报的基本原理,对降雨径流预报的网络模型进行了改进.为了避免陷于局部极小值和缩短学习时间,采......
提出一改进的BP算法，即自适应BP算法，该方法采用两种策略：一是在权重修改公式中加动量项，二是学习率随总误差的变化作自适应调整，亦即总......
通过对微粒群PSO优化算法惯性因子和加速因子的动态调整，保证PSO算法迭代过程中全局与局部寻优能力的动态平衡，构造了一种更加稳定准......
借助混沌随机序列构造初始种群，将免疫机制引入传统遗传进化过程，有效克服传统遗传算法种群“退化”和“早熟”的不足，保持种群多样性......
电力工业是涉及到国家社会经济的共同进步和人民生活持续发展的重点基础工业。电力系统短期负荷预测更是电网管理系统的一个核心工......
对湖南省电网覆冰的历史数据和众多长期气象因子进行统计分析,提取与湖南电网覆冰相关的影响因子,并通过模糊识别方法对这些影响因......
传统的检测方式,已无法应用于现代轻、薄、短、小产品且需快速精密检测的要求,本论文利用机械结构系统、自动控制系统以及视觉检测......
将统计相关性分析与模糊方法相结合，识别出影响宜昌站年最大洪峰流量的前期流域降水、大气环流形势等预报因子。比较了LMBP算法、自......
将改进的遗传算法与BP神经网络相结合，分析了边坡稳定性的影响因素，建立边坡稳定性评价的神经网络模型。分别用改进的遗传算法和自适......
河道洪水预报研究是水文预报的一大课题,本论文结合国家自然科学基金重大项目“洪水特性与减灾方法研究”中“提高洪水预报预见期......
提出一种改进的BP算法 ,即自适应BP算法。该方法采用两种策略 :一是在权重修改公式中加动量项 ;二是学习率随总误差的变化作自适应......
