行人目标检测相关论文
针对行人目标检测任务中目标检测速度慢及小目标难以检测的问题,提出一种融合CBAM注意力机制的YOLOv3多尺度目标检测模型。该算法首......
行人检测和属性识别是智能视频处理的重要研究内容,具有广阔的应用前景。如果能够有效检测和识别图像或视频中包含的人类特征图像,......
高速公路隧道内行人目标的正确检测和跟踪对高速公路安全有着重要意义。由于隧道内光照、摄像头架设等原因,使得监控视频图像模糊,......
随着现代社会经济的快速发展,基于视频内容分析的视频监控等自动化系统在安防、教育、人工智能等各个产业领域都发挥着越来越重要......
随着多摄像头监控系统的广泛应用,针对特定目标(主要是人)的智能视频检索成为视频监察工作的重要课题。非重叠域行人再识别是智能......
摘 要:行人是交通系统中的主要参与者,所以监控视频中的行人目标检测对智能交通系统的研究和应用有着重要的意义。由于场景的动态变......
近些年来,随着社会经济高速发展,视频监控成为智慧城市必不可少的一部分。视频监控可以对流动人员及其行为进行实时的采集和记录,......
在热红外视频监控环境下,针对热红外图像因周围环境温度变化而导致热红外图像灰度值反转的问题,提出了一种通过热红外图像的边界特......
提出一种用于行人目标检测的视觉注意模型化计算方法。在提取行人目标显著表象特征的基础上,通过多尺度分解后,各尺度图像之间的差......
针对经典Vibe算法在实际视频图像中,对行人目标检测不够精确,主要存在"鬼影"、光照误检的干扰问题,结合三帧差分算法及LUV均匀色彩空......
视频监控系统作为计算机视觉技术的典型应用之一,现已被广泛应用于道路安全、公共安防等民用与军事领域。针对复杂场景下的行人多......
无人机对地面目标的自主检测是智能巡航中至关重要的问题。近年来随着深度学习的崛起,卷积神经网络被尝试应用在目标识别领域。论......
目的复杂热红外监控场景中的行人检测问题是计算机视觉领域的重要研究内容之一,是公共安全、灾难救援以及智慧城市等实际应用中的......
行人目标的检测与跟踪作为计算机视觉的一个热点和难点,被众多学者和研究机构作为重要的课题进行研究。该课题的应用范围也得到了......