规则强度相关论文
作者的论文题目为"一阶规则挖掘系统的研究与实现",该项目得到了国家自然科学基金、北京市自然科学基金的资助.该文是对作者研究生......
本文提出了基于规则权重调整的关联规则文本分类算法(WARC)，该算法利用分类关联规则对训练样本进行分类测试,根据误分类训练样本的......
本文基于参数优化的模糊规则库,提出了规则强度的概念,使规则库中相矛盾的规则存在成为可能,解决了注塑参数优化过程中规则库中相......
不确定性推理是人类思维活动中最本质的东西,同时也是人工智能所研究的重要内容。已有的不确定性表示、度量以及推理方法,由于推理......
近年来,基于关联规则的文本分类方法受到普遍关注.虽然在一般情况下这种方法可获得较好的分类效果.但当样本特征词分布明显不均时,......
在运用Dezert-Smarandache理论(D-SmT)进行多源信息融合过程中,传感器的广义基本信度赋值(GBBA)数学模型的获取较困难,且存在主观......
本文描述了断言信度偏差,规则强度偏差,断言可靠度,规则可靠度,二级不确定性等概念,给出了处理信度偏差与规则强度偏差的推理方法......
为了能更有效地处理含有噪音数据的数据集,提出了一个基于GDT(general distribution table)的对FOIL系统的改进方法,该方法利用GDT......
本文对常用几种的不精确推理模型作了初略的评述，并对这几种不精确推理模型的性能作出比较，从而得出它们的优点和缺点。......
分析了船舶柴油机故障诊断技术的现状,提出开发基于现有机舱监控系统的故障诊断专家系统,重点对其不精确推理模型进行了分析研究.......
提出了一个基于GDT的从不完整信息系统进行规则发现的方法.该方法利用GDT的思想,通过概括强度、规则置信度和规则强度等概念,充分......
利用信息系统描述数据集合时会出现数据的不相容现象，为了对信息表中的不相容数据进行较为精确的数据约减，本文针对信息系统的不相容......
针对利用移动电话用户的行为数据来对客户的流失进行预警这一电信客户流失管理的难点，首先利用相关分析、粗糙集及信息熵理论从众多......
关联分类是一项重要的分类技术，目前普遍采用基于支持度和置信度的关联分类模式。但是，用支持度度量项集的分类能力过于简单，且置信度......
文章介绍一种基于推广分布表（GDT）和粗糙集的从不确定、不完整数据库中挖掘if—then规则的新方法．GDT是描述离散范畴的概念和实例的概......
