视频语义分析相关论文
近年来,智能视频监控技术的研究与应用备受人们关注。作为其基础部分,视频语义分析和事件检测技术是一个非常活跃的研究方向,在许......
随着互联网的快速发展，网络上出现了越来越多的视频。在科学研究以及商业领域对视频信息的需求也愈发强烈，对于普通用户而言，能快速准......
群体行为分析与理解作为一个复杂、多样、具有挑战的领域近年来吸引了很多研究机构的关注。在视频监控、人机交互、多媒体内容理解......
观看体育节目已经成为现代人生活娱乐的一种主要方式，随着体育视频节目的飞速膨胀，如何帮助用户找到他们感兴趣的比赛或比赛的精彩片......
循环神经网络(Recurrent Neural Networks,RNNs)通过隐藏层神经元间的反馈连接使得网络具有记忆数据历史信息的能力,适合于序列数......
随着多媒体技术和互联网技术的快速发展，数字视频信息出现飞速膨胀。在海量的视频数据中，快速、准确地查找到人们所需的视频已成为近......
从时空角度结合条件随机场模型及本体概念,提出了一种视频语义特征提取方法,其中包括视频低层特征模型参数估计(model parameter e......
识别视频中的人的动作是视频语义分析方向的一个关键研究课题,在很多领域有广阔的应用前景,如人机交互,智能监控,基于内容的视频数......
足球视频精彩事件检测一直是视频语义分析领域研究的热点和难点.文中利用隐条件随机场(hidden conditional random field,HCRF)模......
该文提出一种音频情感区间划分方法。该方法以提取音频情感语义方面为目的,可以有效地划分出视频流中音频通道的情感区间。首先,事......
在镜头颜色特征分析的基础上对足球视频的镜头进行了语义意义下的分割,即语义镜头分割.常用的基于主颜色的镜头分类方法只提取一种......
视频上的事件探测对于视频检索与语义理解是一个很重要的工作．视频中的轨迹不仅记录了物体的移动信息，也反映了物体移动的动机，并与事......
视频语义分析已经成为计算机领域的研究热点之一.为了提高基于稀疏表示的视频语义分析的准确性,文中结合基于稀疏系数的可鉴别函数......
精彩事件检测在体育视频语义分析领域具有很高的学术研究价值和广泛的市场应用前景.利用隐条件随机场(hidden conditional random ......
基于统计学理论,提出了一种视频多粒度语义分析的通用方法,使得多层次语义分析与多模式信息融合得到统一.为了对时域内容进行表示,......
针对视频特征的多样性和稀疏字典的冗余特点,提出一种基于核可鉴别的特征分块稀疏表示的视频语义分析方法.首先按照实际需求提取视......
视频运动特征蕴合丰富的语义信息，运动特征的简洁表征方式和高效抽取方法研究是视频语义分析的关键技术之一。针对视频语义分析的特......
利用隐条件随机场（HCRF）在表达和识别语义事件方面的强大功能，并结合网络直播文本信息，提出了一种新的精彩事件自动检测框架。首先，通过......
从视觉和声音两方面对视频语义内容的表征技术进行研究。采用能反映时间语义约束、语义变化的帧切片策略选取关键帧,用时空注意力......
视频分析是多媒体信息处理的重要研究内容。多媒体信息呈现爆炸式增长，海量视频数据需要高效的浏览、检索工具进行管理和访问。现有......
提出一种通用的基本声音语义分析与提取框架,整个语义分析系统由声音谱特征抽取,HMM模型训练,概率计算模块和决策分类四部分构成.......
近年来,视频数据呈现爆炸式增长。如此大量的视频数据在存储、识别、共享、编辑、生成等过程中都需要精准的视频语义分析技术。深......
针对足球视频精彩进球事件检测,提出一种归一化的语义加权和规则足球进球检测融合方案.首先构建了进球事件的隐马尔科夫模型(HMM);......
