解混算法相关论文
高光谱解混是高光谱数据理解中的一个重要问题。它旨在将光谱成像仪收集到的混合光谱信号用纯净光谱成分(端元)的叠加来表示,对应......
高光谱遥感能够在某一光谱段范围内连续成像,实现谱像一体化,且光谱分辨率高,这些特点促使高光谱遥感成为研究热点之一。但由于实......
高光谱图像是由高光谱遥感成像仪捕获的同时包含空间和光谱信息的图像,由于高光谱图像仪分辨率的限制以及自然界地物的复杂多样性,......
由于高光谱图像的空间分辨率较低,图像中存在大量的混合像元,因此研究亚像元级的混合像元分解技术,分离出像元中的端元及其丰度能......
高光谱成像技术是上世纪80年代初在遥感领域发展起来的成像技术,其主要数据特点是图像波段数目多、光谱分辨率较高。高光谱遥感在......
针对混合像元分解误差问题，提出一种基于拉格朗日算法的高光谱解混算法。通过变分增广拉格朗曰算法提取出部分端元，由于端元组中存在......
针对采用最大体积单体MVS（Maximization Volume Simplex）端元提取算法进行端元初选时存在相似端元光谱问题,提出一种光谱信息散度SID......
由于高光谱传感器低空间分辨率特征,岩石高光谱一般是矿物组分的综合反映。矿物高光谱解混对矿产勘查、矿物含量定量反演和野外地......
积雪混合像元分解方法研究及积雪比例产品的发展是积雪遥感的重要研究方向。在我国北疆地区利用SVC HR-1024野外便携式光谱仪观测......
针对采用线性逆卷积（LD）算法进行端元初选过程中,端元子集中存在相似端元光谱,影响解混精度的问题,提出了一种基于光谱信息散度（SID）与......
