词语权重相关论文
在当今互联网环境下,愈来愈多的文档出现被随意复制、修改、变换格式、替换同义词等现象,这将导致大量核心内容甚至全部内容一样的......
本文提出一种基于TextRank的多文档关键词抽取方法,该方法利用ATF*PDF方法计算文档集中的词语权重,抽取权重较大的实词为候选关键......
随着计算机技术的发展与数字图书馆资源建设的深入，数字图书馆中电子论文等数字资源的总量日益增多。目前，常见的基于关键词的电子论......
随着信息技术的发展,人们已习惯于从互联网上获取各类信息,这得益于搜索引擎技术的发展。然而,搜索引擎仍然有一些问题没有解决。......
记忆学习方法(Memory-Based Learning(MBL))将存储的训练数据作为获取的知识来使用,并通过相似性比较来完成分类任务,克服了词语一......
针对中国国家知识产权局专利审查中的专利检索任务,设计了一个两步专利检索模型:第一步进行布尔初步检索;第二步采用向量空间模型......
信息检索模块是自动问答系统中的主要组成部分.实现问题检索的关键问题是句子相似度计算问题.提出的基于特定领域的加权语义相似度......
本文针对水环境领域提出了一种改进的潜在语义分析方法,通过改进权重计算方法以及记录词语出现位置的信息,更加准确的表达了词语所......
针对短文本结构短小、语义不足、难以建模的特点,提出一种利用改进频繁词集进行短文本特征扩展的方法。通过计算单词集的支持度和......
提高文摘自动生成的准确性,能够帮助人们快速有效地获取有价值的信息。本文根据政府公文结构性强的特点,提出一种基于句子权重和篇......
随着时间和环境的改变,Web用户的兴趣也会随之改变,在信息服务中应该能捕获到用户的这种近期兴趣变化以便能为用户提供更好的个性......
在垃圾评论问题日益严重的今天，本文主要对产品的评论识别进行研究。在分词技术上，对逆向最大匹配算法进行改进，将中性高频词及无用词......
文本的形式化表示一直是文本检索、自动文摘和搜索引擎等信息检索领域关注的基础性问题。向量空间模型（Vector Space Model）中的TF．1D......
TextRank算法根据文本词语的位置关系构造图,应用图排序的算法计算出词语的权重,在计算过程中需要进行大量的迭代运算,在数据规模......
期刊
