贝叶斯网相关论文
为揭示空铁联程乘客感知对乘客总体满意度影响情况，建立了包含目标层、中间层以及指标层的三层指标体系，结合GTT与EM算法构建了贝叶......
随着工程技术的发展和经济规模的扩大,现代工程项目出现了投资大、工期长、专业复杂度高、不确定性因素多等特点。其中不确定性因......
随着自动驾驶技术的发展,如何验证自动驾驶汽车的安全性变得越来越重要。基于场景的测试是自动驾驶测试的重要方法之一,为了快速得......
文章首先分析了基于贝叶斯网的智能教学系统评估模型应用价值,然后提出了基于贝叶斯网的智能教学系统评估模型应用路径,最后论述了......
期刊
在基于贝叶斯网的概率推理应用中，由于缺乏节点间潜在的关联信息，使得与推理任务无关的节点参与计算，导致推理效率不高，高效的贝叶斯网......
复烤润叶机入口烟叶来料流量和含水率的不确定性导致润后烟叶含水率控制精度不高以及控制滞后,影响烟叶工艺指标。通过分析影响润......
软件适应性体现为软件适应变化的能力.经验表明：软件产品结构与软件质量属性之间存在着一定的联系.面向对象的结构度量已较为成熟，本......
专家系统,作为一种基于知识的系统,已广泛应用于农业中.然而,农业专家系统中存在着大量不确定性的知识.所以如何表示与处理这种不......
羊绒羊毛在结构上有一定的相似性,鉴别羊绒羊毛一直是纤维检验必不可少的一步.鳞片纹图是当下鉴别羊绒羊毛的主流方法,通过电子显......
航班保障主要是指航班在过站期间按照一定规则和顺序进行的航油加注、餐食配供、加水、装卸行李等地面保障环节。航班保障环节作业......
贝叶斯网(Bayesian Networks,BN)又称信度网,起源于20世纪80年代中期对不确定性问题的研究,其清晰的语义结构揭示了研究对象的内在......
在不确定环境下进行知识学习与推理是智能行为的基础。互联网的快速发展使得信息的采集、传播速度和规模达到空前的水平，数据量呈现......
贝叶斯网络是伴随着影响图发展起来的一类决策分析工具,它提供了不确定性环境下的知识表示、推理、学习手段,可以完成决策、诊断、......
该文介绍了国家高技术研究发展计划(863计划)"智能化农业信息系统集成开发平台"课题中贝叶斯网推理方式的设计及其C＃语言实现,完成......
在信息化迅速膨胀的海量数据时代,数据的存储、管理以及分析处理等方面面临诸多挑战与机遇。其中在数据中存在着大量不确定性因素,......
数据融合这一概念最早出现在20世纪70年代末期，开始并未受到足够的重视。近几十年来，随着传感器技术的迅速发展，尤其在军事指挥系统中......
本文的工作是将贝叶斯网扩充为带区间参数的贝叶斯网，具体工作分为以下几部分： (1)将区间概率引入概率表，使得贝叶斯网对模糊事件......
目前，提出高等职业专业课程设计应以满足产业界的要求为宗旨，即以就业为导向，以新的职业能力内涵为目标构建系统化的课程——即就业导......
异常检测是目前入侵检测领域研究的热点内容，针对网络攻击的不确定性，研究准确、高效的异常检测方法并将其应用于网络入侵检测系统设......
贝叶斯网络(Bayesian Network或BN)是人工智能领域进行建模和不确定性推理的一个有效工具。贝叶斯网推理的基本任务是：给定一组证据......
数据挖掘是近年来信息产业界讨论和研究的一个热点。由于当代计算机技术尤其是数据库技术的飞速发展，人类面对史无前例的海量数据，因......
中医学作为中国特色的传统医学具有重要的社会价值，然而中医知识体系的复杂结构使得中医传承在知识共享、知识交换以及知识融合等方......
决策是小到个人，大到国家、社会都不可避免的事情。决策分析作为解决决策问题的基本观点，成为人们研究的热点，决策的科学性也越来越受......
随着物流业在商业中的地位越来越重要,对物流方向上的研究也越来越多。无线射频技术(RFID)在物流领域的广泛应用,也促进了它的发展......
不确定性问题知识表示和推理是人工智能领域中一个研究热点之一。贝叶斯网模型是解决这类问题的一个重要而有效的模型，它是图论与概......
贝叶斯网络(Bayesian Network或BN)是将概率和统计应用于复杂系统的不确定性推理和数据分析的一种重要有效工具。由于大学生消费数......
近年来，随着数据采集和处理等相关领域，比如金融，军事，财务，通讯等方面的发展，不确定性数据的重要性渐渐为人们所认同。
在不确定性......
随着信息技术的迅速发展,信息数据急剧增长。由于原始数据本身不准确或是采用了粗粒度的数据集合,产生了大量的不确定性数据(Uncer......
为了阐述网上智能中的知识发现,该文以电子商务中的知识发现为例,具体分析了在B2C电子商务网站中进行知识发现的流程、技术和应用,......
贝叶斯网模型是逻辑和概率结合的典型范例,论文以贝叶斯网模型的创始人Pearl所阐述的“贝叶斯网的一次推理过程就是对结论的一次论......
软件可靠性是计算机工程中的一个重要领域。软件可靠性评估是软件可靠性研究的重要内容,通过软件可靠性评估,量化软件可靠性有关参......
贝叶斯网学习是指用机器学习的方法从数据集中学出贝叶斯网模型。具有隐藏变量的贝叶斯网学习是指从数据集中学出具有隐藏变量的贝......
当今，传统测验越来越不能满足社会的需求，因为它只能提供给被试一个笼统的分数或能力，对于考生具体的知识状态无法获知。与传统测验相......
语义搜索(SemanticSearch)是一种将语义Web技术与搜索系统相结合以提高搜索效果的技术。学术语义搜索系统是以特定领域的实体作为......
贝叶斯网(BN)起源于人工智能领域的研究,是一种将概率统计运用于复杂领域进行不确定性推理和数据分析的工具。近年来,贝叶斯网络在......
IB方法旨在将数据对象压缩到一个预先定义好的“瓶颈”变量中,同时极大的保存另一数据对象的相关信息,发现数据对象中隐含的结构模......
目前,最能体现互联网智能化发展的是发现用户偏好,即将信息有针对性地推送给用户,体现个性化服务。因此,人们更加关注通过分析用户......
知识图谱作为海量数据的支撑技术,为搜索引擎、问答系统和推荐系统等应用提供知识服务,由实体以及实体之间关系构成的三元组是知识......
脑效应连接网络学习是人脑连接组研究的一个重要研究课题,准确地识别脑效应连接网络对于脑疾病的诊断以及病理研究意义重大。到目......
随着移动互联网的高速发展,电子商务和在线社交网络等Web2.0应用快速普及,随之产生了海量且动态变化的用户行为数据。用户评分数据......
随着移动互联网的不断发展,用户通过互联网产生了大量的用户评价数据,例如电子商务中用户对商品给出的评价,这些数据体现了用户对......
随着移动互联网的快速发展,互联网已经渗入到人们生活工作的方方面面,随之产生了大量的用户行为数据。用户行为数据中蕴含着用户的......
