进化优化相关论文
在气象科学领域,大气波导对电磁波的传播有着重要影响。大气波导会增大雷达杂波、引起超视距传播甚至导致无线电通信信号中断等问......
随着生活节奏的不断加快,越来越多的人步入亚健康的状态,心脏疾病的发病人群也越来越多,已经成为全球高发的人类健康威胁第一号病......
移动群智感知是利用广大普通用户随身携带的移动智能终端作为基本感知单元,随时随地形成大规模的感知系统,从而完成复杂社会感知任......
随着软件复杂性的不断提高,测试成本急剧增加。对于具有不确定性的消息传递接口（Message-Passing Interface,MPI）并行程序而言,生成......
地震是一种随机性极强的自然灾害现象，全球每年发生地震次数约为550万次。如何增强建筑物的抗震能力，成为当今的科学研究的重要课题，......
学位
对于复杂工业过程来说,选择一个正确的控制结构往往是有困难的,这类困难在添加新的控制回路到已有的计算机分布控制系统尤为突出.......
同时存在区间显式指标和模糊隐式指标的高维混合指标优化问题是一类难以求解的不确定多目标优化问题.针对该问题,首先,分别对高维......
利用受控赋时Petri网对柔性生产线调度中的离散事件建模,此Petri网模型由过程流子网、资源子网和调度控制子网通过同步变迁连接而......
针对混合性能指标优化问题的普遍性及其处理过程中的特点，提出一种混合性能指标优化问题的进化优化方法,首先给出混合性能指标优化......
高维混合性能指标优化问题是普遍存在的,目前尚无有效的解决方法。提出一种解决该问题的分阶段进化优化方法。该方法根据性能指标......
区间混合性能指标优化问题普遍存在,但是已有的解决方法比较少.为此,提出一种有效解决该问题的区间偏好大种群进化优化方法.利用大......
粒子群算法作为一种新兴的进化优化方法，能够大大减轻复杂的大规模优化问题的计算负担. 根据博弈论的思想，在传统粒子群基础上提出了......
辐射能信号能够更加直接地反映燃料量或燃烧品质的变化,在此建立基于辐射能检测的智能燃烧进化优化系统,实现热力控制系统参数的进......
参考"优上劣下,轮流坐庄"比赛规则,提出双进化策略轮流切换差分进化算法。即在经典差分进化(Differential Evolution,DE)算法的基......
提出了一种基于雷达和视觉传感器融合的实时车辆检测和识别系统。雷达数据用来测量前方车辆的距离和缩小图像中车辆尾部的搜索区域......
为了解决区间混合性能指标优化问题，在此提出了一种自适应进化优化方法。首先，基于前后代最优个体的距离，计算种群的收敛进度；然后，基于......
利用遗传算法生成复杂软件的测试数据,是软件测试领域一个全新的研究方向.传统的基于遗传算法的测试数据生成技术,需要以每个测试......
该文在分析推荐系统和进化计算理论的基础上,提出一种多目标优化思路,给出一种基于进化多目标优化的推荐系统算法。该算法同时考虑......
本世纪是信息的时代，信息的获取、传输和存储技术都得到了空前的快速发展，虽然现在人们获取的信息不管是从速度上还是内容上都比以往......
遗传算法是基于进化过程中的信息遗传机制和优胜劣汰的自然选择原则的全局概率搜索算法,具有良好的鲁棒性、全局收敛性和隐含并行......
粒子群优化是一类模拟大自然演化行为的进化优化技术,其产生来源于鸟类的群体觅食行为。随着进化优化技术的快速发展,在科学研究和......
配准和变化检测是遥感图像处理的重要组成部分,精确的配准是变化检测的前提。论文提出了一种SAR图像相干斑噪声抑制方法,研究了基......
高维多目标优化问题普遍存在且非常重要,但是,已有的解决方法却很少.本文提出一种有效解决该问题的融入决策者偏好的集合进化优化......
叶片是影响风力机稳定性和可靠性的重要部分,对其开展优化设计能够提高发电效率和减小发电成本。本文在对近年来风力机叶片优化设......
聚类分析是模式识别中的一个重要问题,是非监督学习的重要方法。K-means算法是其中最经典的聚类算法之一。但是这种方法面对大规模......
现实世界中存在大量的优化问题,特别是在科学研究和工程实践领域,而这些问题往往都带有约束条件,且有时优化问题的目标还不止一个......
基于传统的渐进结构优化方法,提出了一种基于应力的双方向渐进拓扑优化算法.该方法是对传统方法和目前的双方向法的改进和完善.算......
高维多目标优化问题是目标个数多于3的多目标优化问题.尽管进化优化方法在多目标优化问题求解中显示了卓越的性能,但是,对于高维多......
基于碳同位素标记实验的代谢通量分析（^13C MFA）是代谢工程中的重要方法，它可以对微生物中心代谢网络中的所有代谢通量进行精确量化分......
混合性能指标优化问题可结合传统遗传算法和交互式遗传算法求解,而种群规模和人机评价任务分配是影响算法性能的关键.针对该问题,......
