迭代加权最小二乘相关论文
提出了基于轮廓模型的复杂背景弱纹理目标单应优化方法。算法在随机抽样一致(RANSAC)框架下实现了初始变换的求解,通过优化法向距......
合成孔径雷达（synthetic aperture radar,SAR）是一种主动相干成像雷达,其全天时、全天候、远距离和高分辨的优点使其在军民两用领域......
部分变系数模型相较于变系数模型既有非参数部分,又有参数部分,充分利用已知的先验信息可以大大的提高模型的效率,它的明显优势体......
近两年,随着移动互联网的迅猛发展,基于位置服务的移动应用(LBS)层出不穷。与之对应的是,各种网络标准对无线定位提出了新的要求:......
近年来,迭代硬阈值算法(IHT)作为一种求解反问题的优化方法,在压缩重构中受到广泛关注。IHT算法中加入正规化思想形成正规化硬阈值......
本文研究部分变系数动态模型，一些参数的值可以成为协变量的函数，并提出了参数和非参数函数系数的估计。本文提出一个基于支持向量机......
由于信号波形的"随机性"易于实现"捷变",多相码序列在一定程度上可以提高雷达系统的抗截获能力,在雷达系统中得到广泛应用。文中采......
二相码信号是一类常见的脉冲编码信号,但码较短时,匹配滤波的主副比不高,需要采用旁瓣抑制技术。通过迭代加权最小二乘算法对旁瓣......
针对严重非均衡数据提出一种非迭代核逻辑回归的学习方法.该方法是对经典处理核逻辑回归的迭代加权最小二乘方法的一种改进,不仅减......
随着现代武器和现代飞行技术的发展，对雷达的作用距离、分辨力和测量精度等性能指标提出了越来越高的要求。脉冲压缩是现代雷达的一......
脉冲压缩是现代雷达的一种重要体制。随着现代武器和现代飞行技术的发展，对雷达的作用距离、分辨力和测量精度等性能指标提出了越来......
非均衡数据的分类问题广泛存在于金融、医疗、电信等领域,而传统的分类方法如决策树、支持向量机等存在对少数类识别不够准确的问......
研究基于压缩感知的合成孔径雷达（SAR）图像压缩算法.根据压缩感知理论,在信号降维方面,提出一种更优化的观测矩阵构造方法;在信号重......
线性模型和广义线性模型作为两种应用相当广泛的统计模型,在很多领域中,我们都可以用这两类模型来近似描述。在有关线性模型的研究......
