重叠社区检测相关论文
针对社区发现中,部分节点划分难的问题,探讨重叠社区检测的优化模型和求解的视觉进化神经网络.模型通过设计节点隶属度矩阵和节点......
社区结构（Community Structure）是复杂网络的一个重要特征,它具有社区内部节点连接相对紧密而社区之间节点连接相对稀疏的特点。发现......
当前对于动态社交网络的研究,重叠社区检测与社区演化分析是学者们研究的热点,揭示动态社交网络中的社区结构有助于挖掘网络中有意......
延迟容忍移动传感器网络（DTMSN）呈现重叠社区结构特征,对重叠社区节点进行准确检测可有效提高网络运行效率。提出了适用于DTMSN的重......
提出一种新的面向复杂网络大数据的重叠社区检测算法DOC（detecting overlapping communities over complex network big data）,时间......
针对常规的社区检测方法未能量化社区特征这一问题,通过考察社区结构的多尺度特征,提出一种基于模块化多尺度的重叠社区检测算法。......
针对社会网络中重叠社区检测问题,在节点尺度特征下量化社区结构,用这些特性更易界定社区划分。利用合理假设来量化节点尺度的期望......
社区检测已经成为了了解复杂网络结构和网络动态的一个重要途径。针对传统的节点聚类和链接聚类在发现重叠社区方面存在的两种固有......
提出一种新的面向复杂网络大数据的重叠社区检测算法DOC(detecting overlapping communities over complex network big data),时......
为了能够发现社会网络中的重叠社区以及解决重叠社区之间关系的模糊性和层次性,提出了一种基于模糊层次聚类的重叠社区检测算法(CD......
现实世界中的很多系统都是以网络的形式存在，比如在我们人际交往中的关系网络，科研系统中的论文合著关系网，计算机的路由网络，生命科学......
