量子间隔相关论文
为了准确有效识别变压器故障模式,将粗糙集和量子神经网络结合进行变压器故障诊断.采用量子神经网络在宏观上收集数据信息,在微观......
给出了容差模拟电路软故障诊断的量子神经网络方法，将传统的模拟电路故障诊断方法与量子神经网络结合起来，多层激励函数的量子神经网......
提出了基于小波包与量子神经网络的容差模拟电路的软故障诊断,将故障的不确定性数据合理地分配到各类中,减少了故障检测的不确定度......
量子神经网络（Quantum Neural Network,简称QNN）的隐层神经元采用多层激励函数,具有一种固有的模糊性,能将决策的不确定性数据合理地......
给出了容差模拟电路软故障诊断的小波与量子神经网络方法,利用小波分析,取其能反映故障信号特征的成分做为电路故障特征,再输入给......
提出了基于小波与量子神经网络的容差模拟电路的软故障诊断方法，它能将故障的不确定性数据合理地分配到各类中．从而减少故障检测的不......
提出了基于Pspice、小波包与量子神经网络的容差模拟电路的单软、多软软故障诊断,这种方法能克服BP在模糊分类方面的局限性。通过......
针对量子神经网络的训练结果易陷入局部极小值的问题,将Levenberg-Marquardt(LM)算法引入到原训练算法中,从而提高网络收敛速度与......
模拟电路故障诊断一直以来都是十分必要且有意义的,已成为热门的研究课题。传统的模拟电路故障诊断的方法也有很多种,但是它们一般......
