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针对传统算法容易早熟收敛、计算效率低下等缺点,文章提出一种改进量子粒子群算法,并将其应用于含分布式电源的配电网重构问题.文......
海洋强国竞争是当前海洋科技发展的国际大背景,也是我国的基本国策。海洋信息传输是获取海洋信息、实施海洋观测、科学考察的关键......
模拟退火算法是一种典型的智能优化算法，它的一个主要缺点是收敛速度慢。针对这一问题，提出了一种基于锦标赛选择策略的求解旅行商问......
针对量子行为的粒子群优化(QPSO)算法存在早熟收敛的缺点,首先结合选择操作,提出2种改进的QPSO算法:基于锦标赛选择的QPSO算法和基......
无功优化是一个混合整数优化问题,为了提高算法性能,提出使用遗传算法中的锦标赛选择机制。在已有的蚁群算法基础上,通过引入基于......
针对差分进化算法传统变异策略在全局收敛鲁棒性和搜索效率上不能达到一个很好的折衷，并且算法的操作算子固定，导致搜索效率低、易早......
本文基于改进的基本遗传算法实验，对选择方法进行了比较分析的研究，测试了四种不同选择方法：轮盘赌选择法、锦标赛选择法、随机遍历选......
依据神经网络和遗传算法的特点,本文提出了利用遗传算法(GA)优化神经网络,将二者有机的结合起来,建立故障诊断的优化模型(GA—BP)......
针对遗传算法求解配电网重构问题存在的不足，建立了以网损最小为目标函数的配电网重构数学模型，提出了一种新的免疫遗传算法。该算法......
以保证全局收敛的随机微粒群算法SPSO为基础。提出了一种改进的随机微粒群算法-GAT-SPSO。该方法是在SPSO的进化过程中．以锦标赛选......
快速非支配排序遗传算法Ⅱ(non-dominated sorting genetic algorithm Ⅱ,NSGA-Ⅱ)是经典多目标优化算法,然而,其采用的锦标赛选择......
在现代制造企业中,合理的车间设备布局能够有效的减少车间物流运输成本,合理的生产调度方案能够有效的利用车间的各种资源,提高车......
针对多个信噪比相差较大时容易发生的目标漏检问题,提出了一种改进的多目标双层粒子滤波检测前跟踪算法(IM-PF-TBD)。算法采用双层......
针对基于Pareto支配的低维多目标进化算法在求解3个以上目标的高维多目标时出现收敛压力不足等问题,将调和模型中面向排序的ELECTR......
针对贝叶斯优化算法的选择策略问题,对变量无关,双变量相关,多变量相关等3类典型函数分别用锦标赛选择、截断选择和比例选择以及自......
在“中国制造2025”和“工业4.0”的大背景下,如何提高制造企业的生产效率和竞争力成为工业界重点关注的问题。调度在工业生产中起......
4 机器革命4.1 进化计算在前一章我们研究的系统能调节他们各自的行为,以便符合一组训练样品.这种类型的学习方法模仿了生物界动物......
基于两个体比较的交互式遗传算法（Interactive Genetic Algorithm based on paired comparison，PC-IGA）允许用户在每次评估过程中比较......
