长期负荷预测相关论文
长期电力负载预测是一项具有挑战性的任务,因为负荷和影响负荷的因素之间关系复杂.值得一提的是,总负荷消耗量是衡量经济增长的关......
由于长期负荷历史数据比较少，因此预测难度较大。在分析了灰色预测和神经网络预测的优缺点的基础上，提出了一种新型的预测方法——GM......
负荷预测是电力网络规划的基础.预测方法的选择是否合理直接影响负荷预测结果以及电网规划水平.因此,对于具有不同特性的供电网络......
【摘要】油田电力系统长期负荷预测在降低故障率，保证电力系统安全运行等方面起到非常大的作用。在油田电力系统长期负荷预测中通过......
从电力负荷预测研究的发展及现状入手，以典型的中小型负荷网——房山电网为例，分析了房山地区经济发展特点，负荷与售电量特性，采用多种......
通过对长期负荷曲线的研究,得到其负荷曲线的特性:惯性、饱和性和波动性,依此建立了符合负荷曲线特性的非线性加权型长期负荷预测......
作者开发了基于Windows操作平台的电力系统中长期负荷预测软件包。该软件包分为原始数据处理、负荷预测、预测结果处理三个模块，各......
当前的社会与经济发展,电力的使用已渗透到社会、经济、生活的各个领域。电力发展和应用的程度,已经成为衡量社会现代化水平高低以......
针对长期负荷预测在电力系统中发挥的重要作用，梳理长期负荷预测用到的主要方法，将相关方法主要分为两大类：参数化方法和人工智能方法......
电力系统负荷预测是指以准确的调查资料和统计数据为依据,从历史用电情况及现状出发,将社会需求、电网后期规划、自然环境及电力系......
相对于传统的电力系统负荷预测模型,灰色模型可以较好地处理电力负荷“贫数据”“波动大”的难点,研究发现传统灰色模型存在一定的......
在长沙经济发展预测的基础上,采用回归分析法、趋势外推法、灰色预测方法和弹性系数法等多种方法预测长沙城区2005~2020年的负荷需......
将负荷预测问题视为一个多目标决策问题,提出了一种多层次结构的最优组合预测方法。在数据优化的同时,还考虑到了人的判断,因此可......
影响中长期负荷因素众多,而且单一核函数支持向量机泛化或学习能力较弱,预测精度受限。提出一种结合粗糙集和支持向量机智能算法的......
针对配电网规模大、不确定因素多,新建扩容配电变压器耗资大、实施周期长、影响范围广等问题,提出优化原配电网以满足新增负荷要求......
