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随着互联网的普及与应用,当前的计算机系统已经发展成为了复杂的、开放式的系统,这给社会的发展和人们的生活带来了极大的便利,但......
识别编码基因序列是生物信息学中的一个公开问题。基因识别的关键是预测出基因结构中外显子(exon)与内含(Intron)之间的剪切位点(s......
工业生产过程中使用的大型旋转机电设备一般处于重要的生产环节,保证其安全稳定的运行是保证生产的关键。目前,设备的现代化程度日......
近年来,隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,简记为HMM)在模式识别与随机信号处理中有着最广泛的应用,最成功的例子如语音识别和......
作者提出了一种新的方法来解决通过小波变换后的隐马尔可夫过程参数的计算问题.这个方法不必根据变换后的结果对系统参数进行重新......
将隐马尔可夫过程引入到焊接专家系统,建立激光-电弧复合焊接规范参数设计优化模型。以实际焊接试验工艺数据对所建隐马尔可夫模型......
针对藏语言的特点，提出基于隐马尔可夫过程（HMM）的概率统计模型，用可观测的藏语文本信息预测重音标注。提出了初步设想．......
如何在专利数据海洋中挖掘技术主题的研究现状、识别具有潜力的研发热点,对企业和国家来说都是至关重要的战略议题。针对目前技术......
从数学模型的角度来说，信源和随机过程有着一一对应的关系。从混沌的角度来看，随机过程的多重分形谱是动力系统的重要特征，熵率只是多......
随着科学技术的发展和人们生活水平的提高,人类在生产过程中消耗了大量能源,其中大部分是不可再生资源,能源问题已成为现代社会最......
针对超视距雷达目标探测中的多模传播问题，提出了基于隐马尔可夫模型的Viterbi算法，以传播模式为状态序列，以斜距为观测序列对每一次......
轴承音频信号包含了大量的运行状态信息,与振动信号相比,音频信号的采集是非接触式的,具有使用方便和成本低廉等优势。通过提取机......
HMM信道建模中频繁用到状态转移概率矩阵P平稳分布求解.本文首次通过对马氏链的转移概率矩阵进行矩阵特征值分析,给出了马氏链遍历......
