首先对存在过多0和1的观测数据提出了零一膨胀混合回归模型,由于EM算法一般会使得估计收敛到局部最优解上,所以提出了一种修正EM算......

零一膨胀回归模型是处理0和1过多的计数数据的有力工具,论文首先对零一膨胀二项回归模型建立了参数的极大似然估计,由于传统的EM算......

考虑一类带有一般线性约束条件的零一膨胀Poisson回归模型,给出参数估计的EM(expectation maximization)算法,并利用数值模拟和实......

针对计数数据中0和1偏多且具有"非同质性"的问题,建立了零一膨胀混合回归模型。提出一种新的算法对传统EM算法进行修正,克服了EM算......

首先提出了处理0和1数据偏多的零一膨胀泊松回归模型,其次对模型建立了参数的极大似然估计.针对传统的EM算法只能使得估计收敛到局......