在简单介绍非平稳时序模型周期趋势项提取方法的基础上，提出了机械故障诊断和分析方法，该方法利用旋转机械出现故障以后所呈现的循环......

准确预测商品销量的走向对零售企业具有重要意义,构建自回归移动平均模型（ARMA模型,Auto-Regressive and Moving Average Model）对零......

城市天然气短期负荷具有周期性、趋势性和随机性的变化规律,采用非平稳时序建模的趋势项直接剔除法进行平稳性转化,用基于自相关函......

针对具有周期性的非平稳时序 ,提出了基于x - 1 1法的预报方法 .最后给出了该方法的应用实例 ,并与传统ARIMA法进行了比较 .......