非线性不等式约束相关论文
信赖域方法是非线性优化中一类重要的数值计算方法,它具有良好的收敛性和稳定性,因此在许多领域都有广泛的应用.本文主要研究约束......
梯度投影方法自提出以来，由于它简单易行，计算的每一步都是显式迭代，而不必去解复杂的线性规划或二次规划问题，因此颇为人们注意。现在......
求解非线性约束优化问题的传统方法是惩罚型方法,它通过借助于某个惩罚函数作为效益函数来求解,而惩罚型方法有一个很大的弊端就在......
本文利用广义投影矩阵,对求解无约束规划的超记忆梯度算法中的参数给出一种新的取值范围以保证得到目标函数的超记忆梯度广义投影......
本文借助一种新的求基转轴运算建立了带非线性不等式约束最优化向题的一个新的广义既约梯度法，算法不引入任何松驰变量，以致扩大问题......
本文将利用梯度投影与Fisher函数提出—个新的二阶段搜索方向，给出相应的解非线性不等式约束优化问题的梯度投影算法，并证明了该算法......
提出了非线性不等式约束下线性模型回归系数渐进极大似然估计的EM算法,利用极大似然估计的渐近正态性质,将EM算法的M-步转化为随机......
本文讨论非线性不等式约束最优化问题,借助于序列线性方程组技术和强次可行方法思想,建立了问题的一个初始点任意的快速收敛新算法......
本文研究非线性不等式约束优化问题,构造一个新的SQP-滤子法.该方法将滤子技术有机融合到简金宝提出的可行SQP方法中,利用转轴运算......
本文提出了一种新的适用于处理非线性约束下线性规划问题的全局优化算法。该算法通过构造子问题来寻找优于当前局部最优解的可行解......
EM算法是求解不完全数据问题的参数极大似然估计的最好算法之一.它是一种迭代方法,算法的每一次迭代有两步组成: E步是计算一个建......
