非线性系统识别相关论文
在风、浪、流等环境荷载作用下,海上浮式结构将产生六个自由度的运动,其中横摇运动因其振幅较大,严重威胁着结构的安全。为了能够......
本文首次将结构降阶模型引入到大跨度屋盖风振中建立非线性结构模型,并介绍了一种针对该模型的系统识别方法。非线性大跨度屋盖结......
本文采用连续的Gabor小波变换计算非线性响应信号的小波谱,对小波谱图进行时频重排,从重排谱中提取出反映系统频率的时频脊线,由脊......
参量阵扬声器系统通过有限振幅超声源波之间的非线性作用可以在空气中产生高指向性的可听波束。然而，非线性作用同时会生成谐波......
为了进一步减少管状双线性递归神经网络的计算复杂度,在管状双线性递归神经网络中采用了延时反向传播算法。延时反向传播算法使用......
主要研究了智能非线性识别技术在绕组建模中的设计;首先分析了模糊神经(NF)建模的相关属性,针对绕组建模系统所需要的控制性能,为......
在Krylov-Bogoliubov-Mitropolski（KBM）法的基础上,提出一种基于系统响应瞬时特性的非线性系统识别方法.该方法通过建立系统响应瞬时......
扩展了一个在线的优先权更新算法，即一个基于RBF神经网络的非线性不连续时间多元动态系统的识别技术，这种技术适合神经网络结构．描述......
函数型连接神经网络通过对输入模式预先进行非线性扩展，增强了输入信号的模式表达，从而大大简化网络结构，降低计算复杂度。本文提出一......
土木工程结构中存在大量的非线性构件。一方面在地震、爆炸、冲击等荷载作用下,结构整体或构件往往表现出强烈的非线性;另一方面,......
从岩石力学研究思维方式转变的观点出发,从岩石非线性系统辨识、工程时序预测、反分析及岩石工程系统等四个方面综述了人工神经网......
函数型连接神经网络的网络结构简单，计算复杂度低。该文提出了一种外积扩展型连接神经网络（MFLNN），用于辨识变参数非线性系统，仿真结果......
该文建立了一种适用于气弹系统中非线性结构的降阶模型及系统识别方法,并首次将结构降阶模型应用到大跨度屋盖风振结构模型的建立......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
近年来世界频繁发生大地震并造成了巨大的经济损失、人员伤亡及社会影响，这是因为一方面人们对地震地面运动的特征认识不足，另一方面......
