鞅差相关论文
本文主要研究Rosenblatt过程及其更一般的Hermite过程的鞅差逼近.所谓指数为H∈（1/2,1）的k-阶Hermite过程是指由如下积分所确定的过......
回归分析是一种重要的统计推断方法。在实际应用中,它成为理论与实际联系最为密切的统计方法之一,是分析与处理数据、寻求数据之间......
本文主要分析两种类型的数据:有序分类数据和鞅差误差数据.相应地,所涉及是潜在单指标模型及非参数模型下贝叶斯分析与估计量的大......
非线性模型是随机现象中最常见的一种模型,在非线性回归模型中对于最小二乘估计的渐近性质已经研究的很完整了.但是在实际生活中,......
外汇市场弱式有效是受到国际学术界广泛关注的一个研究课题，因为它不同于其他市场的有效性．它直接关系到套汇、国际收支、外汇储备、......
考虑形如S1T(S1S1T)mS1,S1T(SST)mS1的二次型,在一个弱的矩条件下,获得了其强收敛、收敛速度等结果,并且给出了其在CDMA中的应用和......
本文提出了两个统计量来检验半参数时变系数模型的序列相关:一个用于检验半变系数时序模型的有限阶序列相关,另一个用于检验半变系......
期刊
文章采用鞅极限定理和一些矩阵不等式考查了一类特殊的随机二次形stAs的强、弱收敛性.当A为非负定矩阵且其最大特征根有限,随机变......
本文研究了误差项是鞅差序列，且满足某种指数矩条件的非参数回归函数的估计．利用鞅的某种指数不等式，得到了其加权核估计的强相合以及......
本文研究了一类鞅差序列加权和的收敛性的问题．利用一些基本不等式和截尾技术，扶得了加权和的几乎处处收敛性，推广了关于独立同分布的......
设{zt,Ft;t∈Z}为鞅差序列,存在σ>0,使得E(z2tFt-1)=σ2,a.s.{aj;j≥1}为一实数序列,满足∑∞j=-∞(a)j<∞,∑∞j=-∞aj≠0.令Xt=......
研究了误差为鞅差序列条件下的线性EV（errors-in-variables）回归模型.利用最小二乘估计方法对模型中β和θ进行估计,证明了估计量的......
设f是条件变差可积鞅 ,则有‖f‖p≤ 1P‖f‖ap 0 【P≤ 1当P≠ 1时 ,不等式是严格的 ,同时系数 1P是最优的 ,若f是变差可积鞅 ,......
文章利用鞅的方法研究了基于平稳遍历函数型数据条件分位数的非参数估计，在一定的条件下建立了条件分位数估计的相合性，即在遍历数据......
This paper is concerned with the heteroscedastic regression model Yi=g(xi)+σiei(1≤I≤n) under correlated errors ei,whe......
一些一元上（下）鞅序列的极大概率不等式在多元的场合不再成立，其它的一些不等式在多元场合有类似的推广但不能直接用来证明随机场部分......
本文讨论了描述海水含盐量与年度月份变化之间关系的非参数多元回归模型Y~(j)(X_(in))=g(X_(in))+e~(j)(X_(in))获得了未知数函数g......
考虑固定设计和鞅差误差下的非参数方差模型，利用多项式样条方法，得到了非参数方差函数估计的最优全局收敛速度和一致收敛速度。模拟......
设｛Ｘｋ，Ｆｋ，ｋ≥０｝是（Ω，Ｆ，Ｐ）上的鞅差序列，在本文中我们讨论了以｛Ｘｋ｝为系数的幂级数Ｓ（β＝Σ∞ｋ＝０βｋＸｋ，当β↑１时的渐近行为，本文证明了：如果│Ｘｋ│≤ｃ，Ｅ（Ｘ＾２ｋ│Ｆｋ－１）＝１，则有下面的重对数......
本文研究了误差为鞅差序列下的异方差部分线性回归模型．基于非参数估计量，我们导出了最小二乘法和加权最小二乘法的参数估计量，并且在......
对半参数回归模型: Yni=β*tni+g(xni)+εni,1≤i≤n.本文利用最小二乘法和一般非参数统计方法,定义β,g的估计量(^β)n,gn,在误差......
设｛Xn，n≥0｝是任意实值随机变量序列，并且尾概率是一致有界于随机变量X0，通过构造适当的鞅，利用鞅收敛定理讨论随机变量序列｛X，n≥0｝的强极......
随机变量序列的大数定律在概率极限理论和数理统计中扮演着重要的角色，经典的大数律主要是研究独立同分布的随机变量序列，后来许多学......
文章考虑了误差为鞅差序列下的纵向数据半参数回归模型，基于广义最小二乘法和非参数权函数方法分别给出了模型中未知参数β和未知函......
