高斯径向基函数相关论文
互相关光流混合算法是目前粒子图像测速的主流算法，但是重建速度场精度不高。利用高斯径向基函数插值替换互相关光流混合算法中的双......
目前失效模式风险评估研究主要集中在给出更为复杂的评估模型，而缺乏对评估模型的工程应用考虑和各评估参数对评估结果影响性质和影......
针对湿地公园地貌和生态特征，以实例为研究对象，对湿地公园无人机航测数据的高效三维建模和轻量化呈现技术进行研究，解决大型实景模型......
为了提高重力反演分辨率,提出一种利用高斯径向基函数的拟神经网络反演方法.该方法利用高斯径向基函数压缩模型空间,在保证复杂模......
由于支持向量机(SVM)存在结构稀疏化不足,缺乏概率信息等缺陷,将性能更具优势的相关向量机(RVM)理论引入到大坝变形预测的应用中.R......
讨论了漂浮基空间机器人在轨捕获目标卫星过程的碰撞动力学建模,以及捕获操作结束后空间机器人与卫星混合体的稳定控制问题。首先......
随着国家大力推进生态文明建设,梯级水库调度中发电和生态效益之间的矛盾亟需得到协调。以清江梯级水库为研究对象,以最小下泄流量......
SVM-RFE特征选择算法的算法复杂度高,特征选择消耗时间过长,为了缩短特征选择的时间,针对径向基函数—支持向量机分类器提出了依据......
传统的行动者—评论家(actor-critic,AC)算法用在连续空间时,数据利用率低、收敛慢,而现实世界中采样往往需要昂贵的代价,因此提出......
针对在不同动作模式下对表面肌电信号提取的特征信息总是有较大差异,而相同动作模式下提取的特征信息较为接近这一特点,提出了高斯......
为深入分析并提取温度场的参数化特征,提出一种基于支持向量回归的温度场数值分析方法。首先利用常用的有限元分析方法建立被研究......
讨论了通过对支持向量的局部扰动来确定支持向量集中的强影响点,并由这些强影响点构造相同精度下具有更强广义能力的支持向量机;对......
利用朴素贝叶斯分类器(NBC)、高斯径向基函数和离散模型获取城市CA模型的非线性转换规则,提出NBC—CA模型,并将该模型应用于深圳市......
提出了高斯-经验模态分解（Gauss-EMD）算法，在固有模态函数筛选过程中，用高斯径向基函数插值极值包络线，并将该算法应用于DNA序列的相似......
电容阵列仪采用多个探头测量井筒内不同方位的持水率，对其测井资料进行成像处理可直观了解井筒内的油水分布。基于电容阵列仪的测量......
为提高对模糊、噪声、压缩、旋转等篡改区域的检测精度与鲁棒性,提出基于离散余弦变换与Gaussian径向基函数的复制-移动篡改检测算......
基于母语分别为傣语、傈僳语、纳西语和汉语普通话的发音人所发汉语普通话语句，利用支持向量机进行民族口音识别研究。实验结果表明......
提出了一种儿童照合成的方法.分别给定男性、女性和原始儿童的图片,该方法从人脸轮廓和肤色两个层面上融合生成目标儿童图片.针对......
人工神经网络(Artificial Neural Networks)是一种基于计算机软件实现的一种信息处理系统。但其实质是模拟人类大脑神经元的记忆、......
