高维函数优化相关论文
病毒进化遗传算法是根据病毒进化理论提出的一种改进遗传算法，具有快速收敛、搜索成功率高等优点。病毒进化遗传算法采用二进制编码......
最近提出的灰狼优化算法(Grey Wolf Optimizer,GWO)具有较强的局部搜索能力和较快的收敛速度等优点,但在解决高维和复杂的优化问题......
为了进一步改善高维对象优化时免疫克隆算法的种群多样性,提高算法全局优化能力和搜索效率,提出了融合云模型和反向学习的克隆选择......
本文提出了一种优化高维函数的改进粒子群算法，由于粒子群算法在高维函数优化方面精度比较低，种群容易陷入停滞，本文首先分析了粒子群......
摘要：针对几个高维函数优化进行了研究，提出一种混合智能算法。借鉴人口迁移算法的进化体制，精简了算法步骤；鉴于云模型的云滴在随机中......
针对细菌觅食优化（Bacterial Foraging Optimization,BFO）算法在高维函数优化上性能较差和普适性不强的问题,提出一种动态高斯变异和......
摘要：该文主要介绍遗传算法及其改进的混合算法多Agent遗传算法在操作和性能上的差异，分析并证明了了遗传算法求解高维函数优化问题......
期刊
针对粒子群算法搜索精度不高特别是对高维函数优化性能不佳问题,提出了一种动态扩散粒子群算法,并将其应用于移动机器人路径规划中......
在用演化算法解高维函数优化问题时，一般采用传统的二进制整体编码策略。本文将函数的自变量独立分组，分别进行编码和演化操作，以突破......
分析并模拟Milgram社会学实验过程中的小世界现象，采用十进制编码策略，设计信息交互算子、局部短连接和随机长连接搜索算子，构建一种......
针对基本粒子群优化算法对高维函数优化时搜索精度不高的缺陷,提出了一种动态粒子群优化算法。该算法采用了通过调节阈值对粒子运......
为解决粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法中存在的种群多样性和收敛性之间的矛盾,该文提出了一种具备反向学习和局......
针对在优化高维函数时,细菌觅食优化算法性能不佳的情况,提出了一种自适应细菌觅食优化算法.将固定的趋化步长改进为非线性递减的......
为改善蝙蝠算法求解高维函数优化问题的全局搜索能力,提高其搜索精度,将交叉熵方法和蝙蝠算法相结合,提出一种交叉熵蝙蝠算法。该......
针对多智能体遗传算法收敛速度慢,求解精度有待提高的问题,提出一种新的反馈多智能体遗传算法。该算法融合了均匀设计思想,丰富了......
针对化工数据多为高维数据，而粒子群算法对求解高维优化问题易陷局部极值，提出将共轭方向法与粒子群算法相结合处理高维数据。当粒子......
针对粒子群优化算法随维数增大群体多样性相对减小而早熟收敛的问题,在对和谐搜索算法进行适应性改进的基础上,将其引入粒子群算法......
基本粒子群算法(PSO)在面对高维多极值函数优化的问题时粒子容易快速集中到最优粒子附近,导致粒子运动能力丧失,种群陷入停滞,因此......
为解决布谷鸟搜索算法后期精度不高和收敛速度慢等问题,提出了一种基于分数阶微积分的改进布谷鸟搜索算法.与整数阶相比,通过在莱......
针对差分进化算法求解高维复杂优化问题存在的全局搜索能力和收敛速度不足,论文充分利用局部搜索策略、协同进化机制以及多种群进......
最近提出的灰狼优化算法(Grey Wolf Optimizer,GWO)具有较强的局部搜索能力和较快的收敛速度等优点,但在解决高维和复杂的优化问题......
