高维小样本数据相关论文
“大数据”时代的数据获取技术快速发展。数据的样本数量和维度不断增加,处理和分析数据成为挑战。生物医学、电子商务、计算机视......
随着输变电工程造价精细化管控的推进,构建智能化造价水平评估学习模型是实施输变电工程资产管理的前提。为实现精细化、科学化的......
摘要 提出了一种自动选择参数的流形学习的模型，并应用于高维数据的降维处理，降维后的数据利用支持向量机（SVM）进行回归预测，实验结果......
为了提高海量高维小样本数据的聚类准确率和效率,提出一种基于递归文化基因和云计算分布式计算的高维大数据聚类系统。基于Spark分......
为了解决高维小样本的特征选择问题，该文结合文化基因算法（Memetic algorithm，MA）与最小二乘支持向量机（Memetic algorithm and least s......
L2范数罚支持向量机(Support vector machine,SVM)是目前使用最广泛的分类器算法之一,同时实现特征选择和分类器构造的L1范数和L0......
