高维纵向数据相关论文
由于亚组识别方法在异质性数据识别中的强适应性而获得了广泛关注。在高维纵向数据建模的背景下，构建了一种数据驱动的亚组识别方法......
纵向数据是指对同一横截面单位,在不同的时期进行n次重复观察而得到的横截面数据与时间序列数据联合的数据,在纵向数据的基础上对......
已有文献对连续性的高维纵向数据的研究较多,而对离散高维纵向数据的研究较少,且条件较复杂。在较简单的条件下,证明了分析高维纵......
文章证明了分析高维纵向二值属性数据的惩罚广义估计方程估计的渐近存在性,相合性与渐近正态性.......
处理离散随机变量的一种重要的模型——广义线性模型,它对各领域的统计分析具有重大意义,能够克服一般线性模型存在的不足.本文所......
广义估计方程是用于处理纵向数据的统计模型,它是在广义线性模型的基础上进行的扩展,有效地解决了纵向数据中响应变量相关的问题,......
广义线性模型(GLM)是对常见的线性回归模型的推广.凡是因变量的密度函数能写成指数型分布的模型都属于广义线性模型研究的范畴.比......
学位
在广义线性模型中,运用Markov inequality等定理,在满足一般规律时,证明了估计方程之间的一些关系;并进一步证明了βn与βn0是渐近......
