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神经胶质瘤是一种严重威胁人类健康的疾病,对神经胶质瘤图像的精准分割能够协助医师更有效的找到癌细胞并对以后的治疗带来帮助。......
全极化合成孔径雷达（Polarimetric Synthetic Aperture Radar,PolSAR）是一种主动成像技术,它通过发射电磁波信号,并接收回波信号来获......
随着人工智能的发展,情绪分析在社会上的重要性越发明显,其中人脸表情识别作为人与人之间情感交流的主要手段,在人机交互、公共安......
可靠的区域出行需求预测能够为交通资源的调度和规划提供合理有效的建议。但是,出行预测是一个非常具有挑战性的问题,面临海量的时......
高光谱图像包含丰富的地物光谱信息,在遥感图像领域有着巨大的发展前景.高光谱图像异常检测无需任何先验光谱信息,便可检测出图像......
高光谱图像分类是遥感图像处理中的一个关键问题.其主要任务是通过学习图像中丰富的特征信息对地物进行精细地分类.尽管高光谱图像......
随着深度学习的迅猛发展,多媒体设备的传输质量越来越高。但是大量视频在采集、传输和保存的过程中依然存在许多问题,导致最终的视......
高光谱图像具有很高的光谱覆盖范围,可以准确地识别地物信息,但是拥有丰富光谱信息的同时高光谱图像空间分辨率普遍较低,因此高光......
行为识别是视频分析领域的重要研究课题,在视频监控、医疗辅助、人机交互等场景中应用广泛,其目的是借助计算机视觉技术自动分析和......
视频超分辨率是一种将低清视频流转换为高清视频流的图像处理技术。近年来,基于深度学习的视频超分辨率算法的重建指标已经超过了......
近年来淋巴瘤的发病率和死亡率逐渐上升,对人类的身心健康产生了严重影响。由于淋巴瘤没有明显的早期症状,患者往往不能在最佳的时......
以星际争霸游戏图像数据的群体目标行为识别为研究目标，构建游戏中群体目标典型行为的数据集，并应用当前主流的行为识别方法对游戏图......
热带气旋（Tropical Cyclone,TC）是发生在热带亚热带地区洋面上的一种暖心气旋式涡旋,是一种强大而深厚的热带灾害性天气系统。热带气......
随着经济社会及硬件性能的发展,视频分析任务越来越受到重视。同时,人体行为识别技术已广泛应用于虚拟现实,视频监控,视频检索等领......
学位
基于视频的人体行为识别是计算机视觉领域的一个热门研究方向,在智慧安防、人机交互、视频检索等方面有广阔的应用前景。基于视频......
正确判断脑部神经胶质瘤基因型是突变还是野生类型,将有助于医生做出正确的预后治疗。针对活体组织检查会对患者造成一定的伤害、......
视频行为识别和检测是视频理解中最重要的任务之一,且在日常生活中有着广阔的应用前景。过去的几年,深度学习技术的引入使得该课题......
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本文提出多通道的3D卷积预测网络结合Double-DQN的配时控制策略,并将其与Deep-Q-learning、Q-learning进行对比分析,进行仿真实验.......
肺癌是全球常见的恶性肿瘤之一,其发病率和死亡率常年居于全球首位。不同肺癌亚型的治疗措施和预后是不相同的,因此明确肺癌亚型至......
图像复原技术主要包括图像去噪、图像增强、图像超分辨率等,它们已经广泛应用于航空航天技术、遥感技术、医学成像、社会交流等各......
随着计算机科学技术的日益成熟,如何让计算机理解多媒体中的信息已经成为计算机视觉领域的研究重点,其中图像识别已经取得了惊人的......
随着互联网多媒体技术的不断发展,网络中的视频数据量急剧增长。因此,对海量视频进行快速、准确的内容理解与分析需求巨大,并逐渐......
表情识别是一种根据人脸图像获取面部表情信息,从而判定生物面部情绪的一项技术。作为一种易用性极强的生物特征识别技术,表情识别......
近年来,越来越多的消费者变得习惯于使用在线点评类软件。他们在消费前进行全面的搜索与对比,消费时进行签到打卡,并在消费后发表......
胆管癌是一类相对罕见但恶性程度极高的肿瘤。由于早期症状不明显,患者发现时往往已错过最佳治疗时机。病理诊断作为胆管癌确诊的......
随着多媒体技术的发展,视频获取的途径越来越多,行为识别的应用也越来越广泛,例如:行为分析、危险预警、姿势识别、智能监控系统、......
针对在视频行为检测中卷积神经网络(CNN)对时域信息理解能力不足的问题,提出了一种融合非局部神经网络的行为检测模型。模型采用一......
人体行为识别尤其是基于视频的人体行为识别是近年来计算机视觉领域的研究热点之一,它广泛应用于智能监控、智能安防、虚拟现实、......
日常生活中,人们面对大量的外界信息,而这些信息中,视觉信息所包含的信息量最为庞大。面对海量视觉刺激,人眼拥有特有的注意力机制......
针对计算机视觉中基础性的视频人体行为识别的问题,从基于3D卷积的方法、基于双流网络的方法和基于循环神经网络的方法三类主流方......
随着"两网"融合的逐步推广,可靠的流量预测对于改善城市网络环境、优化网络效率起到至关重要的作用。针对目前带宽预测方法存在的......
针对现有立体匹配深度网络中特征提取模块冗余度高以及用于视差计算的3D卷积模块感受野受限问题,提出改进的端到端深度网络.相比现......
针对高光谱影像数据维度高、空间和光谱信息利用不足以及局部结构特征表达有限等问题,提出了一种基于3D卷积自编解码器和低秩表示......
点云压缩在沉浸式媒体、自动驾驶等领域有着广泛的应用前景。代表性算法有传统的基于几何、基于映射的编码技术等。随着人工智能在......
针对当前行为识别网络抗干扰能力不足和单一特征难以鲁棒性的表达行为的问题,本文提出了一种融合多模态特征的多流行为识别网络模......
为了解决监控视频数量的迅速增长给视频存储及分析带来的问题,提出了一种结合3D卷积网络与MIL(multiple instance learning)异常检......
如今,在经济发展过程中,我们有一个问题不能够忽视,那就是交通拥堵,如果我们不重视,就会成为发展的障碍。我们的目的是为了使得城......
经过深入研究近年来发展迅速的深度学习技术,并学习卷积神经网络处理视频数据的方法本文,在传统3D卷积神经网络的基础上改进了网络......
行为识别是计算机视觉领域的基本问题之一,基于深度学习的行为识别算法是当前行为识别的主流算法。在已有的研究中,传统特征提取方......
随着深度学习算法的进一步成熟、算力的提高以及数据的持续积累,深度学习在生物医学图像语义分割领域得到迅猛发展。3D卷积神经网......
针对传统视频人体动作识别算法无法充分利用视频的时间空间信息、占用过多的计算资源、识别准确率不高等问题,提出了一种基于通道......
虚拟现实(VR)是计算机在模拟环境中生成的交互体验。近几年VR技术迅速发展,VR视频数量成倍增长,研究VR视频质量评价(VQA)的方法具......
肺癌是当下对人类生命健康危害最大的恶性肿瘤之一,目前应对肺癌最好的解决方案仍是在肺癌早期发现并治疗。低剂量螺旋CT被认为是......
针对目前火焰识别仅用单帧图像判断是否起火准确率低的缺点,引入视频识别的方法,通过提取火焰的运动信息提升卷积神经网络(CNN)识......
