C-均值聚类算法相关论文
随着我国经济和科学技术的不断发展,我国的钢铁制造产业近年来取得了显著的进步,钢产量连年攀高,钢材质量和钢材规格比以往都有了......
图像分割就是指把图像分成各具特性的区域并提取出自己感兴趣目标的一种技术和过程,是图像处理、分析和理解等领域中的一项关键技......
【摘 要】构件的聚类分组归并多年来一直是建筑结构行业的热点话题。在分析探讨构件分组归并理论及C-均值模糊聚类算法的基础上，给......
本文将二维离散余弦变换(DCT)应用于多光谱图像与全色光学图像融合问题的研究中。首先,对全色光学图像和多光谱图像的亮度分量(Y)......
通过一个实例，介绍了动态聚类法中C-均值算法在变速箱故障诊断中的具体应用。分析表明，使用C-均值算法对故障数据进行聚类分析，不需要......
尽管模糊C-均值(简称FCM)聚类算法已广泛应用于图象分割研究，但是，由于模糊C-均值聚类算法所固有的一些缺点，特别是运算开销太大造成......
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无线传感器网络（wireless sensor network,WSN）是众多具有通信能力,计算能力和感知能力的传感器,在很多方面都有着广泛的应用。文章......
提出了一种结合C-均值聚类算法和模糊熵的图像分割方法,该方法先采用C-均值聚类算法对含噪图像进行初步分割,再利用模糊熵准则作后......
传统模糊c-均值聚类算法没有考虑图像像素空间信息特征，在应用于合成孔径雷达图像分割时，由于合成孔径雷达图像中斑点噪声的影响，通常......
用遗传算法进行c-均值聚类可以在一定程度上避免c-均值算法收敛到局部最优解，为此设计GCM算法的编码，选择，配对交叉，变异等步骤，考虑到G......
为尽可能满足认知用户对多业务的需求,不断提高频谱资源的利用效率,提出一种基于C-均值聚类算法的动态频谱接入技术。通过建立可接......
在本文中主要介绍了图像分割的基本概念,应用C-均值聚类算法对Ki-67彩色图像进行分割,提取阳性细胞。......
随着雷达技术的迅猛发展,雷达体制正朝着多样化、复杂化和综合化方向发展,使得电子对抗面临的电磁环境越来越复杂。如何在复杂的信......
随着现代雷达技术的发展,雷达告警设备所面临的电磁环境日益复杂,雷达告警系统对雷达分选的要求必须快速、准确。改进的C-均值聚类......
欠定稀疏盲分离算法主要是采用“两步法”：第一步用混叠信号估计混叠矩阵；第二步根据估计的混叠矩阵求解源信号。在两步法中，C-均值聚......
