FUP算法相关论文
数据挖掘技术是当今的研究热点，已在诸如商务、医学与工程学等众多领域拥有广泛应用。它能够探查隐藏在数据间的有用信息，帮助分析决......
近年来,随着网络技术的发展,数据量的飞速增长与信息量的日益缺乏两者之间相互矛盾,数据挖掘技术越来越被人们所关注。纵观各种数......
一般的关联规则发现算法使用的都是支持度、置信度框架。但是在增量的数据挖掘过程中，该类算法却需要不断改变支持度、置信度，使得算......
在实际应用中,数据库不是静止的,它会随着数据记录的增加而不断地改变,因此,对于已经挖掘出来的关联规则的维护问题在KDD系统成为......
讨论了关联规则的增量更新问题。以往或现有的对关联规则的增量式更新算法,大部分以IUA算法为基础,本文则是以FUP算法为基础,首先......
针对PFUP算法存在扫描多次数据库这个瓶颈问题,提出一种优化的关联规则增量更新算法MIFUP(Mixed Improve Fast Updating)。该算法......
对挖掘关联规则中FUP算法的关键思想以及性能进行了研究,提出了改进的FUP算法 SFUP。该算法充分利用原有挖掘结果中候选频繁项集......
关联规则挖掘是数据挖掘中的重要研究内容.分析了关联规则增量式更新算法FUP算法的思想,指出算法的优缺点及改进算法,为增量式关联......
我国是一个地质灾害频繁发生的国家,常见的泥石流、滑坡、地面塌陷等灾害对社会的发展及人们的生命、财产安全造成了很大的威胁和......
以阀门作为五金产品质量数据分析的实例,对阀门产品质量数据进行分析,主要是分析阀门产品的缺陷数据。针对传统的增量式关联规则算......
针对增量式更新关联规则算法FUP会产生大量候选项集和多次扫描数据库的问题,提出改进算法PFUP。该算法借鉴强频繁项集概念,利用强......
针对增量式更新关联规则算法FUP会产生大量候选项集和多次扫描数据库的问题．提出改进算法NFUP。该算法通过新旧数据库频繁项集间的......
针对甲状腺电子病历数据量大、更新速度快的特点,提出了一种挖掘有效关联规则的技术.该技术运用区间归并法与特征区间法相结合的离......
电子病历的广泛应用,医疗设备以及仪器的数字化,使得病历数据库的信息量不断增长。目前多数医院对数据库的处理还局限于对数据的简......
随着Internet的飞速发展，网络安全问题俨然成为困扰人们的一类重大问题，各类安全设备的单兵作战已经不能满足网络安全的需求，急需将它......
关联规则挖掘是数据挖掘中的重要研究内容,在实际应用中,数据库的更新必然引起关联规则的变化,如何高效地获取更新后数据库的关联......
