IPF算法相关论文
为提高居民出行入户调查样本代表性,使调查数据能够准确反映居民出行特征,在分析居民出行调查数据处理现状及常规扩样方法局限性的......
IPF算法和N-R算法在列联表的相关模型研究中应用广泛.本文通过MATLAB实现了IPF算法和N-R算法,并通过数据模拟研究了两种算法的优劣......
数量化风险评估中经常采用专家判断的方法对参数值进行评估,但专家不能对抽象模型参数进行评估.针对此问题,运用概率逆换算法将模型输......
目的 采用Newton-Raphson法拟合对数线性模型时,如果列联表的维数太高,使得设计矩阵复杂,以及迭代精度等原因,出现病态的信息矩阵,导致算法失败本文从......
概率逆换出现在通过专家判断进行模型参数的不确定风险分析中。由于缺乏基于相应判断的实验,专家往往不能直接评估参数的不确定性。......
对风险分析中的概率逆换算法问题进行了研究,通过IPF算法和PARFUM算法得以实现。两种算法的可行性及迭代效果在实例中得到了应用和......