K近邻图相关论文
近年来,随着互联网和多媒体的高速发展,人们对信息检索的需求也越来越大。k近邻图作为信息检索中的一种基础数据结构,它在近似最近......
在现有的复杂网络的脆弱性分析中,大多数研究方法都是单纯基于网络的拓扑结构,其脆弱性的评价指标多数选择最大连通分量等拓扑指标......
随着信息技术的不断发展,数据处理量不断增大,如何在海量、高维度的数据集中进行快速搜索显得越来越重要。数十年来,近似最近邻搜......
针对当前三维点云识别方法存在时间和空间复杂度较高的问题,提出一种轻量级的三维点云识别方法。使用最远点采样法从原始点云中获......
人脸识别因其直接、友好、非侵犯性等特点成为当前生物特征识的焦点。但是人脸图像维数很高,并且需要较大的空间进行信息存储,因此......
图构建是谱聚类的一个基本步骤。经典的K近邻构图法不关心边的几何对称性,这一点可能给聚类带来负面影响。针对这个问题,提出了一......
为了构造一个能够较好反映数据真实分布的图以提高分类性能，文中提出基于l1范数和k近邻叠加图的半监督分类算法。首先构造一个l1范......
在现实生活中,我们常常会要处理一些不平衡的数据集,其中主要类的数据样本占据了数据集的绝大多数,而稀有类只拥有极少数的数据样......
目的图像的精确匹配在图像处理与识别中起着重要的作用。为了提高图像的匹配效果,提出了一种迭代的图变换匹配算法来实现误匹配关......
在大数据时代,数据量的爆炸式增长让传统人工处理方法无法应对。而数据挖掘技术可以快速高效发现数据内的潜在模式和知识,其中,聚......
图像分割是图像处理领域中的经典难题,也一直是图像处理技术研究中的热点和焦点。随着计算机处理能力的提高和对图像处理的需求增......
