K-Medoids聚类相关论文
为保证分布式光伏台区稳定运行，精准有效地划分台区线损数据，提出基于K-Medoids聚类的分布式光伏线损异常感知算法，精准判断分布式台......
大学生的体质健康问题越来越引起社会各界的广泛关注,大学生作为国家发展的新生力量,其体质健康关系着国家是否能有足够的力量迎接......
轴承是卫星载运设备的关键部件，其运行状态直接关系到卫星的使用寿命和价值，对其故障诊断研究是轴承故障诊断领域的难点。滚动轴承在......
会议
针对传统聚类算法中只注重数据间的距离关系，而忽视数据全局性分布结构的问题，提出一种基于EK-medoids聚类和邻域距离的特征选择方法......
报纸
扩散张量成像(Diffusion Tensor Imaging,DTI)是唯一能够非侵入地对生物组织中水分子的各向异性扩散特征进行成像的成像模态,它能......
随着Internet技术的迅速发展,Web资源的更新频率令人瞠目结舌。然而,在Web信息资源迅猛发展的同时,人们不能忽视信息极大丰富而知......
随着互联网技术的迅速发展,个人数据呈现出了新的特点,即海量的规模、异构的数据形式和复杂多变的关联关系。与此同时,用户对数据......
随着贸易全球化和金融一体化的推进,如何抵御跨国金融风险冲击成为各国政府面临的共同挑战。作为改革开放的重要举措,我国金融开放......
随着现代工业水平的提高,机械设备的状态监测已成为保障工业生产正常运行的重要环节。齿轮箱广泛应用于工业领域且发挥着重要的作......
学位
在软件开发过程中,程序错误是不可避免的,实际上,一个软件中可能会发生多个错误,解决这些错误主要包括两个步骤:错误定位和程序修......
大数据时代的来临使得数据挖掘和机器学习领域面临着重要挑战,而聚类和分类正是这个领域着力研究的问题。聚类分析能够使人们发现......
针对传统神经网络在电阻率成像反演中存在的过拟合和易陷入局部极值等问题,提出了一种基于剪枝贝叶斯神经网络(PBNN)的非线性反演......
随着项目管理作为一种有效的管理技术和组织形式得到广泛应用，以项目作为主要运作模式的企业组织日益增多，多项目管理逐渐取代单项目......
朴素贝叶斯分类算法由于其计算高效在生活中应用广泛。本文根据集成算法的差异性特征,聚类算法聚类点的选择方式的可变性,提出了基......
针对无线传感器网络中能耗不均衡、生命周期较短的问题,提出一种能量高效的分簇路由协议(GAKMDCR)。采用遗传算法优化的K-Medoids......
双频滤波器（Daul—bandFilter）广泛应用于各类无线通信系统。采用K—Medoids聚类算法对种群进行分类，对选择、交叉和变异等环节进行算......
传统聚类算法K-Medoids对初始点的选择具有随机性，容易产生局部最优解；替换聚类中心时采用的全局顺序替换策略降低了算法的执行效率；......
针对快速K-medoids聚类算法存在密度计算复杂耗时和初始聚类中心可能位于同一类簇的缺陷,以及基于邻域的K-medoids算法的邻域半径......
为有效解决目标密集环境下的航迹关联问题,提出了一种基于K-Medoids聚类的航迹关联算法.该算法采用局部航迹与系统航迹进行关联的......
经典的k-medoids聚类方法的聚类效果依赖于初始类中心的选择，而已有类中心选择方法不能确保类中心属于不同的类。针对此问题提出了......
针对DSR路由协议因节点频繁移动,路由发现和路由维护过程频繁发生,导致数据传输的时延增加和丢包率增加的问题.在DSR路由协议基础......
在信息爆炸的当今,文本信息呈现指数级上涨的趋势,人类徜徉在信息的海洋里。网络用户面对规模如此庞大的数据时,如何从这些数据中......
XML文档由于其自身的可扩展性、半结构化和自描述性等特点，已成为数据表示和交换的数据格式标准。一个高效、快速的XML文档聚类机制......
海事事故一直都是航运领域关注和研究的重点问题之一,对事故信息进行分析是识别海事风险的重要途径。本文以海事事故数据库为基础,......
轴承是飞轮和控制力矩陀螺(CMG)等空间惯性执行机构的核心部件,其健康状态直接影响整机性能和使用寿命。当前,由于轻载轴承在正常......
为减少高光谱遥感图像光谱空间冗余,降低后续处理的计算复杂度,提出一种基于最大最小距离的高光谱图像波段选择算法。首先计算波段......
针对传统聚类算法中只注重数据间的距离关系，而忽视数据全局性分布结构的问题，提出一种基于EK-medoids聚类和邻域距离的特征选择方法......
期刊
以环嵩山地区史前聚落为研究对象，以GIS技术为支撑，考虑聚落间的空间关系及地形与水系对聚落群的影响，改进K-medoids方法，利用聚落的加......
期刊
在隧道施工中,拱顶下沉位移的监控量测及其发展趋势的有效预测,对隧道的安全施工具有重要意义。提出一种结合K-medoids聚类算法和......
随着风电、光伏等可再生能源发电渗透率的增加,电力系统运行需要考虑随之而来的不确定性。场景分析法因为可明确体现不确定性因素......
随着风电、光伏等可再生能源发电渗透率的增加,电力系统运行需要考虑随之而来的不确定性。场景分析法因为可明确体现不确定性因素......
研究基于K-medoids聚类的层次化教学质量提升评估方法。通过K-medoids聚类分析数据样本间的最优路径和聚类中心,获取数据样本集的......
随着水文自动测报技术的发展,越来越多的自记雨量站投入使用,而研究自记雨量站的数据质量对水利工程的运行具有重要意义。采用格拉......
随着不断发展的Web、移动设备和社交网络技术,网络钓鱼已成为在线网络上日益严重的威胁。钓鱼攻击者使用社会工程技术,像电子邮件,......
针对传统协同过滤推荐算法通常针对整个评分矩阵进行计算,存在效率不高的问题,提出一种基于K-medoids项目聚类的协同过滤推荐算法......
期刊
为有效提高传统KNN算法(K最近邻算法)在海量数据的分类效率,分析传统KNN算法的分类过程,提出基于K-Medoids聚类的改进KNN算法。利......
期刊
为顺应多项目运作环境的发展趋势，本文在分析项目族及项目族工作分解结构概念的基础上，提出了一种基于数据挖掘的项目族工作分解......
随着项目管理作为一种有效的管理技术和组织形式得到广泛应用，以项目作为主要运作模式的企业组织日益增多，多项目管理逐渐取代单项目......
学位
为实现不同条件下年轮髓心的自动定位,本文提出一种基于梯度Hough变换和K-medoids算法的年轮髓心定位算法。首先应对年轮图片进行......
期刊
传统的主动解列研究没有针对性地考虑过节点电压的无功支撑问题,使得大量解列方案在满足了基本的发电机同调性和有功功率平衡要求......
期刊
