K-mean算法相关论文
随着 P2P技术的不断发展,P2P系统已经成为储存海量数据的容器,如何在这样一个包含丰富数据的容器中发现知识成为越来越多的学者研......
移动Ad Hoc网络与Internet的互联可以扩展MANET的应用范围,而网关发现算法作为实现MANET和Internet网络互联的核心技术,成了无线通......
日益严峻的城市大气环境质量不仅与当地污染物大量排放有关,还受到区域传输的影响.以沈阳市2017年1月一次大气污染过程为研究对象,......
随着互联网技术的不断发展与成熟,人们进入了信息爆炸的时代。人们想要更加方便快捷的获取所需要的信息。因此,能够提供个性化服务......
研究生调剂是研究生招生中的重要环节。传统的调剂方法都是通过手工操作的,考生很难从往年大量的调剂数据中分析出规律,选报合适的......
针对利用广义神经网络(Generalized Regression Neural Network,GRNN)搭建的定位预测模型定位精度低、效率慢等问题,基于动态分群......
针对并行程序设计的五种模式中主从模式的不足,提出了基于移动agent的负载均衡策略.该策略对移动agent获取的数据进行分析,合理地......
本文通过引入知网的概念,对传统的K-means聚类算法进行了分析,初始聚类中心的选择对聚类结果有较大的影响,初始值选择的不好,可能无法......
蔬菜病虫害的预警通常依靠植保专家知识来进行,较少采用数学建模方法来进行定量分析。为此,利用部分已知类别的训练样本抽取其关联......
影响智能教学系统中教学决策的一个核心因素是系统中学习模型的质量。学习模型是一种以人类学生解决问题的各种方法为基础的模型。......
在分析传统的聚类算法优越性和存在不足的基础上,基于Chameleon算法和谱平分法的思想提出了一种新的聚类方法。相比传统聚类算法而......