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本文提出了一种分级的电路板图像中的文本定位方法.该方法分三步:基于梯度图像空间方差文本定位;基于纹理的文本定位以及基于颜色......
在传统的K_means算法中,初始聚类中心大多采用任意选取或者凭借经验,使算法的准确性易受选取结果的影响.针对这些不足,提出了利用......
该文研究一种改进的n元递增算法来抽取文本中表达关键信息的语义串,然后用多特征融合的评价方法为每一个文本选取最重要的语义串,......
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针对k_means算法对初始聚类中心的依赖性,从不同的角度分析了几种不同的初始聚类中心的选取方法,并分析了几种方法的优缺点。......
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