K均值聚类算法相关论文
随着社会经济的发展和绿色、智慧交通等理念的提出,城市轨道交通逐渐成为大城市主要的公共交通出行方式。然而,城市轨道交通因高密......
针对K均值聚类（K-means）算法处理复杂问题时易陷入局部最优值、聚类质量较差等不足,提出一种基于粒子群的三支聚类算法.该算法先以随......
为了改善接触网管帽这类小尺度部件在故障检测过程中定位困难的情况,提出一种基于改进Faster R-CNN的接触网管帽目标定位算法.通过......
随着经济社会的持续稳定发展,我国农产品的种类及数量不断增加,农产品市场逐步完善,我国农产品消费需求已从“数量安全型”逐渐提......
为提高轨道扣件状态检测的准确率,基于K均值聚类算法改进掩膜区域卷积神经网络(Mask R-CNN)实例分割算法中的区域建议网络.进行基......
针对焊锡粒多余物粒径特征识别过程中,粒径区分度不足和粒径特征参数类间交叉对分类准确率的不利影响,提出基于聚类的高精密航天器......
提出了一种基于代表性视图的三维模型检索方法.在三维模型的视图表示方面,为了充分表示模型,并减少冗余信息,首先采用光场描述符(l......
为提升无线传感器网络簇头分布效果及簇头节点选取质量,提出基于节点间距离改进的K均值聚类路由协议算法.通过节点间最远距离及各......
针对大规模风电并网导致电力系统调度不确定性增大的问题,提出了一种考虑风电功率不确定性的火电机组优化调度方法.首先,采用k均值......
对于无人机多航迹规划问题,将传统粒子群算法与K均值聚类相结合进行路径规划.采用K均值聚类算法对初始种群进行聚类分化,并在每一......
高动态范围图像(High Dynamic Range,HDR)的色调映射算法是近年来的一个研究重点.本文对最常用的色调映射算法——基于K-means的色......
本文通过构建文本的线性序列,并分析该序列相似度曲线的变化,针对增量式K均值聚类算法,提出一种基于相似序列的初始点和调整对象的......
为了更有效地检测和诊断变压器潜伏性故障，提出了基于椭球基函数（Ellipsoid Basis Function，EBF）的故障诊断算法，其隐含层节点采用椭球......
两阶段算法是指第一阶段用一个分类算法,选取距离测试样本近的M类训练样本,第二阶段再用这M类训练样本作为新的训练样本集进行识别......
人工蜂群算法存在初始蜜源具有随机性,后期收敛速度慢,易早熟等问题.运用最大最小距离积法处理初始蜜源,把K均值聚类算法与人工蜂......
随着遥感影像的分辨率的提高,如何从高分辨率遥感影像中进行道路网提取,为交通信息提供瞬时、准确、可靠的数据,为交通规划提供支......
为了提高校园供水系统的管理水平,借助R软件对校园内智能水表数据进行了统计和分析,通过数据整合得到了91个水表每季度内平均15 mi......
为了获取降水日变化的空间分布模式,本文采用K均值聚类算法对中国陆地区域的夏季逐时格网降水数据进行了聚类。首先,采用K均值聚类......
基于学习者在国家开放大学学习网的海量在线学习行为数据的分析、处理,根据研究对象和研究内容选取了7个学习行为量化指标,采用主......
基于指纹的定位方法是一种有效的定位方法,在复杂的散射环境中具有广泛的应用前景,近年来引起了人们的极大关注。因此,提出了一种......
聚类分析作为信息处理技术领域中的重要组成部分,已经广泛应用于模式识别、图像处理、数据分析等许多领域。K均值聚类算法是聚类分......
图像分类是将复杂的现象简化为少量的一般性类别的过程,是提取有用信息实现目标识别的重要途径。在数据量呈海量增长的今天,如何有......
随着互联网技术的迅猛发展和数据业务量地快速增长，极大地推动了WDM光网络的研究。同时WDM技术的不断成熟，阻碍光网络传输容量进一步......
随着Internet和多媒体业务的爆炸式增长，人们对带宽的需求越来越迫切。传统的波长交换已经满足不了人们的需求，人们渴望在WDM光网络......
本文结合图像方向特征信息和非下采样Shearlet变换,提出了一种零水印算法。并利用k均值聚类算法对Shearlet域方向子带系数进行了聚......
当今社会,随着科技的发展,经济的增长,人们越来越注重自身的健康问题,颅脑作为人体的中枢神经系统,对脑部疾病的检测和治疗更是重......
随着互联网技术的快速发展,P2P技术以丰富快捷的资源共享等特点获得了迅速的发展,给人们的生活带来了很大的便利,但同时也带来了网......
定点医疗机构历史业务数据往往存在需求不到位、标准不统一和信息不直观等问题,使得决策者难于从中挖掘到有价值的信息和知识；本文......
随着Internet的飞速发展及其在全世界范围内的普及和应用,网络上存储了海量的信息资源,这些信息资源数量与日俱增,尤其以Web页面为......
随着计算机技术和网络技术的巨大进步,人们的生活、学习、工作方式都发生了巨大的变化。拥有计算机和网络的世界变得方便快捷,但同......
引入一种基于改进人工蜂群算法的K均值聚类算法,利用人工蜂群算法优化K均值聚类算法的聚类中心,消除K均值聚类算法因初始聚类中心......
设施环境中的果实图像识别是作物生长监控和采摘智能化的关键技术之一。以设施番茄(品种:苏粉14)为研究对象,针对其获取图像果实粘......
为了实现比较精确高效的杂草识别,以无人机作为载体,航拍22个视频,本文以图像处理技术为基础,对杂草是否需要喷洒除草剂进行识别研......
近年来,监督学习在各个领域都得到了广泛的应用,但此类算法需要大量具有高质量标签的训练样本组成的大规模训练数据集,且其效果严......
随着计算机技术的迅速发展,以及三维激光扫描设备的不断更新换代,三维点云数据获取更加方便快捷,涌现出了大量的三维点云数据。就......
随着互联网的发展,复杂网络的聚类问题已成为学者们的研究热点之一。对复杂网络的聚类有助于发现网络内部不同类别所包含的节点和......
近几年我国低空空域逐步开放,无人机领域也得到了重视和拓展,出现了许多用于无人机路径规划的算法。头脑风暴优化算法是近年来一种......
人脸检测技术是人脸识别技术的前置步骤,一直受到人们的重视。近年来随着深度学习的发展,人脸检测技术作为计算机视觉的一个重要研......
轴承故障诊断环境复杂、影响因素多,导致特征高维化成为一个技术难题,采用核主成分分析法(KPCA)进行高维特征降维取得了一定成效,......
为更加客观准确地依据带电检测数据对开关柜的健康状态进行评价,提出了一种基于最优等级数的多维特征量开关柜健康状态评价方法.首......
采用图像处理和识别的最新理论和技术，研究开发具有板带材表面缺陷的模式识别和分类技术及其软件系统。板带材表面缺陷的识别与分类......
越来越多的人受到肾脏疾病的困扰,而临床医生需要各类肾脏组织参数来评估疾病的严重程度。肾脏体积作为其中重要的一项,用来估计潜......
学位
舌诊是中医四诊中望诊的重要组成部分。随着中医现代化发展,舌诊客观化研究越来越受到重视,取得了诸多的进展和一批重要的研究成果......
近年来,熵编码被广泛运用在图像编码算法中。根据条件熵必不超过无条件熵这一结论,可知Context模型可以有效的减少信源的信息熵,从......
近年来，空间数据库索引的研究引起了人们越来越多的兴趣和关注，其中1984年Guttman提出的R-树是目前最流行的动态空间索引结构，广泛应......
