LM-BP算法相关论文
对轨道交通进行客流预测,不仅是进行轨道交通运营的基础,同时也决定了轨道交通的运营效率。为了提高轨道交通的短时预测效果,提出......
为准确地估算和审查电力线路的工程造价，提出一种基于灰关联分析和神经网络相结合的造价估算方法。利用灰关联分析法筛选出影响工程......
信息搜索方法的作用是在信息系统里快速准确地查找到用户需要和关心的信息数据,提升搜索的效率和质量。近年来互联网(Internet)技......
光传送网(Optical Transmission Networks,OTN ),通过在电力通信网的骨干层中建立光传送体系,实现对电层和光层的双重调度,是以波......
为改善常规BP神经网络的性能,根据Nguyen-Widrow初始化规则对网络层的权值和阈值进行了初始化,利用黄金分割法对隐层节点数所在区......
针对传统BP神经网络存在收敛速度慢、易陷入局部最小点、计算量大的不足,提出一种结合Levenberg-Marquardt优化算法的BP神经网络,......
人工神经网络(ANN)是复杂非线性科学和人工智能科学的前沿，其在水质评价方面的应用研究在国内外尚处于初创阶段。在详细分析LM算法......
针对传统BP神经网络存在收敛速度慢、易陷入局部最小点、计算量大的不足，提出一种结合Levenberg—Marquardt优化算法的BP神经网络，并......
应用人工神经网络原理,以Levenberg-marquardt back propagation(LM-BP)算法,对光谱严重重叠的邻苯二酚、间苯二酚和对苯二酚3组分......
针对故障复杂、传统维修方法较难实现快速、准确的故障定位问题,在克服传统BP神经网络进行故障诊断存在问题的基础上,引入基于LM-B......
针对标准BP算法收敛速度慢,易出现局部极小值等缺陷,采用Levenberg-Marquardt（LM-BP）算法,提出了一种经改进的BP神经网络预测模型。......
对BP神经网络的改进方式和网络参数确定进行分析，以青海省各月份经济统计中的时间序列问题为实验对象，分别采用动量项自适应学习率法......
提出了基于LM-BP神经网络方法转换的GPS高程拟合算法,并与传统拟合方法进行了比较。经实例验证,基于LM-BP神经网络的GPS高程拟合优......
传统的模拟滤波电路故障诊断技术在大多数理论方法和技术手段上显示出较大的局限性,因而在故障诊断速率、准确度和可靠性方面效率......
为改善常规BP神经网络的性能,根据Nguyen-Widrow初始化规则对网络层的权值和阈值进行了初始化,利用黄金分割法对隐层节点数所在区......
结合2010—2015年丝路沿线省份数据本身的特点,选择熵值法和LM-BP神经网络法来计算各个评价指标权重。根据评价指标权重,采用加权......
模拟滤波电路是电子电路系统的重要组成部分之一,它关系着整个电子电路系统的稳定性和可靠性。传统的模拟滤波电路故障诊断技术在......
针对两级式单相光伏并网逆变器由于死区时间、直流侧波动等原因造成并网电流畸变的严重现象，将特征谐波消除策略应用于并网逆变器，以......
以基于BP神经网络的评价模型中的收敛速度慢、容易陷入局部最小点以及计算量大等问题为着眼点,并根据绿色建筑评价的需求设计了一......
为准确地估算和审查电力线路的工程造价，提出一种基于灰关联分析和神经网络相结合的造价估算方法。利用灰关联分析法筛选出影响工程......
