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当前越来越多的企业建立了企业内网，其中安全问题是建设企业内网关注的焦点。为了提高企业内网防御网络恶意行为的能力，本文通过对企......
近年来,随着Internet快速发展,Web互联网络已经成为了一个巨大的、分布广泛的全球信息服务中心,提供了新闻、财经、商业、文化、教......
针对最小二乘支持向量机处理大规模数据集耗时长且受内存限制的特点,将局部多模型方法与MapReduce编程模式相结合,提出一种并行最......
针对因特网环境下并行数据库实现多个大数据表关联存在的计算瓶颈，基于Hadoop集群设计了一个并行关联多个大数据表的简便算法MR_Joi......
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基于单一节点的数据挖掘系统在进行海量Web数据挖掘时存在存储与计算的瓶颈，利用云计算的分布式处理优势，提出一种能够在云计算环境......
应用MapReduce编程模式实现蚁群优化算法的并行化计算，提出基于MapReduce的改进背包问题蚁群算法。通过改进概率计算时机、轮盘赌、......
为提高企业网络内海量日志数据的分析效率,构建基于Hadoop平台的日志分析模型。对模型框架进行总体设计,提出一种MapReduce编程模......
本研究以云计算(Cloud Computing)的关键技术理论为出发点,提出了土地资源信息化管理研究中基于云计算的服务高效处理建模理论框架......
当面对海量数据时,基于单一节点的Web数据挖掘存在时间和空间效率上的瓶颈。针对该问题,提出一种在Hadoop平台下实现Web日志挖掘的......
随着素质教育理念的不断提升，高等院校教育教学改革进入到深化和细化阶段，高等院校的教育也随之发生了变化。传统的试题库管理系统，在......
频繁模式挖掘是数据挖掘领域的重要算法。频繁模式挖掘在事务数据库、时间序列数据库和许多其他类型数据库的挖掘研究中都得到了广......
针对传统FP-Growth算法在大规模数据环境下挖掘效率低下的问题,提出了一种改进的FP-Growth算法.该算法主要是通过基于频繁闭项集策......
