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为实现对带有模型尾支杆支撑系统在吹风过程中振动特性的实时控制,以压电陶瓷叠堆为减振元件设计了尾支杆一体化结构;提出了神经网......
网络的普及使人们时时刻刻都在接触互联网。计算机网络进入了全新的时代,同时网络攻击和网络安全问题也日益严重。借助BP神经网络......
近年来,医疗费用急剧上涨,高额的医疗费用特别是住院费用给老百姓带来了严重的经济负担,如何有效控制住院费用的上涨成为研究者关......
在介绍BP神经网络结构和学习算法的基础上,给出了一种数控机床进给伺服系统基于BP神经网络的自整定PID控制算法,并设计了基于BP神......
针对经典BP神经网络运行中存在的缺陷,提出了改进的BP神经网络。应用改进的BP神经网络模型对李家峡拱坝各高程的变形监测数据进行......
建筑用钢材价格的预测问题已经成为建筑开发商的一大难题．随着市场经济的发展以及经济体系日趋复杂．人们已经确定了很多对钢材价格有......
本文尝试将经济学中的功率谱分析（B P滤波）与统计学中的F o u r i e r模型相结合,先利用B P滤波选出对气候产量波动影响较大的周期,......
船舶阀门遥控系统是一个非线性、时变的控制系统。常规的PID控制由于局限性,不能较好地控制阀门开度,于是提出了BP神经网络PID控制......
针对评估指标数量过多可能给评估过程及结果带来的弊端,在构建装备保障能力评估指标体系基础上,给出了基于Delphi法的指标体系筛选......
随着房地产行业的不断发展，房地产企业之间的竞争越来越激烈，近几年来由于房价过高，涨幅过快，国家出台一系列的宏观调控政策，房地产企业......
