Profile最小二乘相关论文
半参数回归模型不仅能避免“维数祸根”,并且能充分挖掘数据之间的信息,增强模型的拟合效果,在经济、金融、生物医学和社会学领域......
半参数单调变系数部分线性EV模型涵盖了部分线性EV模型,单调回归模型,变系数模型等当下较流行的统计模型.其优点在于既继承了线性......
文章讨论了纵向数据下的部分线性回归模型的估计方法,给出了参数分量和非参数分量的profile最小二乘估计,并研究了这些估计的渐近......
主要研究半参数单调变系数部分线性EV模型的估计问题，提出了单调纠偏profile最小二乘估计方法，给出了模型中未知参数和单调变系数函......
本文研究了部分线性变系数模型在参数分量含有随机线性约束和线性部分自变量存在多重共线性时的估计问题。基于Profile最小二乘估......
该文主要考虑部分线性变系数模型在自变量含有测量误差以及因变量存在缺失情形下的估计问题.基于Profile最小二乘技术,针对参数分......
本文考虑部分线性变系数模型在参数分量含有随机线性约束时的估计问题.基于Profile最小二乘估计方法和混合回归估计构造了参数分量......
为了研究半参数变系数部分线性回归模型中非参数分量的统计推断问题，利用局部线性回归方法，给出了变系数函数的profile最小二乘估计，......
纵向数据是数理统计研究中的复杂数据类型之一0,在生物、医学和经济学中具有广泛的应用．在实际中经常需要对纵向数据进行统计分析和......
纵向数据是在实际应用中很常见的一种数据类型,在解决实际问题时建立纵向数据模型,进行统计分析很实用。本文研究一类重要的纵向数......
面板数据模型的研究是统计学和计量经济学领域的重要研究方向,在理论和应用上都得到了广泛的研究。然而,传统的面板数据模型大部分......
为了分析删失数据,该文考虑变系数部分线性模型,此模型允许协变量对响应变量存在非线性影响.响应变量与协变量之间关系的统计模型......
研究非参数部分带有测量误差（EV）的部分线性变系数模型,综合局部纠偏方法和Profile最小二乘估计方法定义了模型中未知参数和系数函数......
