RBF神经网络法相关论文
总有机碳含量(TOC)是评价页岩生烃能力的关键性指标,岩心样品测试仅能获得离散的TOC含量,且成本较高.基于页岩在常规测井上的响应......
温度是工业生产和科学研究领域的一项重要参数,高精度的温度测量是至关重要的。根据物体在可见光波段颜色和温度的对应关系,提出了......
伴随着国家飞速发展的工业步伐,社会对矿产资源的需求也日益猛增,导致各地愈加频繁的矿业开采。繁重的工矿业活动成为土壤中重金属......
随着风力发电技术的不断发展,风电在电网中所占比例越来越大。风电场穿透功率的不断加大,威胁着电力系统安全、稳定、经济、可靠运......
对铁路货运量发展趋势进行预测是正确制定铁路货运营销战略的前提和基础,运用RBF神经网络法对铁路货运量进行了预测。
Prediction......
探讨了通过RBF神经网络方法利用常规测井曲线评价泥页岩TOC和S1的可行性．利用RBF神经网络法和ΔIgR法对I．69井TOC做测井评价并进行对......
20世纪80年代，是非线性科学迅速发展的时期，而混沌问题是非线性科学研究的核心，它有着自身的特殊性，这种特殊性概括为以下四点：内在随机......
