Radon变换相关论文
在物流自动分拣机器人定位精度检测中，需要使用大量外部仪器设备，使检测流程十分繁琐，设计一种基于机器学习的定位精度检测算法，实现简......
车牌识别技术是智能交通的重要组成部分,是一种利用车牌对车辆进行识别的图像处理技术。随着智能交通的不断推广和深入,智能交通技......
多次波的存在严重影响了地震资料的解释精度，有效压制多次波是地震资料处理过程中的重要环节。目前，抛物线Radon变换是压制多次波的......
高速动目标回波能量的相参积累一直是国内外学者的研究热点。针对时间反转变换-二阶Keystone变换-吕分布（TRT-SKT-LVD）算法在积累过......
随着计算机网络以及通信媒体的迅猛发展,人们的交流方式正在发生改变,通过网络传输的图像、视频、语音等数字信息越来越多。由于数......
随着我国海洋油气资源勘探的不断深入,海洋宽频地震采集技术也得到了长足发展。在海洋地震勘探中,海水与空气的分界面是一个强波阻......
VSP技术与常规地面地震相比,VSP资料具有识别能力强、勘探精度高、成像效果好等优势,能够较为明显地展现井孔附近的地质结构、岩石......
多次波是地震勘探中主要的干扰波之一。多次波的存在会给地震资料的处理带来诸多问题,如果对多次波的处理出现偏差,就会影响到后续......
由于图像具有很强的直观性和易懂性,使其成为人们感知与理解世界的主要信息来源。调查显示,人类超过82%的信息都是通过视觉获得的......
近年来,由于数字多媒体信息处理技术和计算机网络通信技术的快速发展,数字音频作品的制作、编辑、大规模复制、交换和传输变得非常......
设Hqn是4n+3维四元数海森堡群,本论文考虑Hqn上的逆Radon变换,共分为三章.首先,我们介绍本论文的学术背景和Hqn上的调和分析相关理......
设Hn为海森堡群.本论文构造了L2（Hn）上的一种径向小波,得到Caldero′n重构公式,找到了Schwartz函数空间的子空间, Radon变换在这个子......
本论文考虑Heisenberg群上的逆Radon变换和Calderon重构公式在Lp（Hn）（1...
令H1是3-维的海森堡群,称Hn1 = H1×H1×...×H1为乘积海森堡群.本文讨论乘积海森堡群上的广义小波变换,利用小波变换的反演公式得......
针对浅海随机噪声与混响背景下蛙人等弱回波强度、慢速小目标的检测问题,提出一种基于声呐历程累积图像的目标检测方法.首先根据声......
随着汽车保有量的大幅增加,交通事故越来越频发,其中爆胎事故致死率极高。轮胎存在缺陷是导致爆胎的主要原因,如何准确且高效地检......
CNC刀具磨损直接影响工件的尺寸精度和表面质量,进而影响生产效率和成本,因此,监测刀具磨损状态尤为重要,已成为国内外学者研究的......
针对在光电偏振成像模式下缺乏行之有效的水下运动目标探测方法的问题,提出了一种基于水面特征波纹的水下运动目标检测算法。通过......
Objective image quality measure, which is a fundamental and challenging job in image processing, evaluates the image qua......
Texture analysis is a basic issue in image processing and computer vision, and how to attain the rotation-invariant text......
针对传统的Radon变换直线检测算法运行时间长、占用存储空间大的问题,提出了一种基于二分查找的Radon变换直线检测改进算法。在Rad......
为了提高空间域彩色图像零水印算法的水印嵌入和检测精度以及抵抗旋转几何变换的能力, 提出了一种基于Radon变换和四元数实矩阵表......
量子光学中的相干态是一个纯态表象,用有序算符内的积分方法可以方便地引入一个混合态表象,其Radon变换是坐标——动量中介表象。......
在数字图像领域中图像复原是一个重要的课题，也是难点之一。其目的在于提升模糊图像的质量，使它与原始图像之间的差距最小，复原过程是......
Radon变换的分辨率是其进行地震数据处理的关键因素。基于Bayes反演理论的迭代加权方法改善了Radon变换的分辨率,但其收敛速度较慢......
图像融合是一种信息综合处理技术,其主要目的是通过对多幅图像间冗余数据的处理来提高图像的可靠性,通过对多幅图像间互补信息的处......
基于合成孔径雷达（SAR）的动目标检测、成像和目标定位是现代雷达信号处理领域的热点问题。通常，使用静止目标的SAR成像处理方法对运动......
近年来，模式识别在更多的学科和技术领域得到应用，是人工智能研究领域的重要分支，又是实现机器智能必不可少的技术手段。随着小波理论......
随着计算机视觉技术的发展，视觉检测技术在当今的工业生产及日常生活中已经获得了比较广泛的应用。但是，在具体的实际应用中，市面上出......
论文以CT算法为基础，从理论研究和工程应用两个角度出发，采用基于效能优化的设计原则，从凸现重建图像特征(如疵病、轮廓等)的角度出发......
随着多媒体和网络技术的飞速发展与广泛应用,数字多媒体产品的存储、处理和传输变得越来越方便和快捷,但同时带来了潜在的安全隐患......
随着行车里程的不断增加,路面养护工作日趋繁重。常规路面病害的数据采集、检测一直采用基于人工视觉的现场调查方法,该方法存在劳......
车牌识别技术研究与实现一直是现代化交通发展中倍受关注的问题,其目的在于解决日益严重的道路交通管理问题,它的研究主要涉及了模......
视频序列中的运动人体检测与行为识别是一项涉及计算机视觉、模式识别及人工智能等多领域的研究课题,因其在商业、医疗和军事等领......
计算机断层成像是指通过对物体多角度下的X射线扫描获得采集数据并把这些数据转变成截面的图像的成像技术，其中锥束CT具有扫描速度......
近年来,数字图像信息在网络传输过程中的安全已经成为了人们日益关注的焦点问题,而解决图像信息安全性最有效的技术就是图像加密技......
图像复原技术作为数字图像处理中的一个重要分支,在生产生活、交通运输、航天科技等领域都有广泛的应用,也逐渐成为现代计算机技术......
在车载视频系统获取道路交通标志图像的过程中，由于车辆的高速行驶，所获取的道路交通标志图像往往会有运动模糊。为了实现道路交通标......
随着网络技术、数码设备的迅猛发展，数码照片已经取代传统的胶片照片而成为了主流。同时，各种图像修改软件也随之普及，这些软件都有一......
图像复原是图像处理技术中的一个重要方向之一。图像退化的原因有许多种,其中目标图像与相机之间的相对运动造成的运动模糊是图像......
骨发育成熟度(骨龄)自动评判技术的出现得益于现代图像处理技术和模式识别技术的发展.骨龄指标在预防医学、临床医学和体育科学等......
地震勘探中F-K域滤波被经常使用压制规则干扰,采用多次叠加思想压制随机噪声；但这两种方法在低信噪比和强规则干扰时都具有局限性。......
现代社会对于人类自身身份识别的准确性、安全性与实用性提出了更高要求，传统身份识别方法正越来越受到局限。随着生物识别悄然兴起......
数字水印技术是近几年提出的一种产品版权保护技术。人们为了保护数字产品不被非法侵权，将版权标志、用户序列号或与产品相关的信息......
步态识别作为一种新兴的生物特征识别技术,目的是通过人走路的姿势实现对个人身份的识别和认证,它是远距离情况下最有潜力的生物特......
