本文研究了Rough set理论和分析方法在信息系统挖掘中的应用,在提高Rough set挖掘效率上进行了有益的探索.在进行知识挖掘前对系统......

本文在构造决策表的广义信息表的同时，求解核属性，优化初始种群，利用遗传算法求解决策表的最小属性约简。通过实验对比分析表明，该算法......

该文对连续生产过程的知识获取方法做了一定的研究.该文完成的主要工作为:1.在粗糙集、模糊集和D-S理论方法进行详细分析和应用研......

机器学习与数据挖掘研究组在描述性数据挖掘方向,积累了相当的经验与成果,包括一些成熟的算法.该文的主要工作是在协助研究基础平......

该文对粗集(Rough Set)理论和它在数据挖掘方面的应用进行研究,提出一种面向用户需求的约简算法,称为基于属性过滤的约简算法.这个......

空间分类规则挖掘是空间数据挖掘的领域之一。空间分类挖掘广泛应用于机器学习、专家系统、统计学和神经生物等方面。分类算法也很......

数据挖掘就是从巨量数据信息中获取有意义的知识的过程，目前已经成为一个研究的热点。分类规则挖掘是数据挖掘的一个重要研究领域。......

随着计算机网络安全问题也不断增加，网络安全已逐渐发展成为人们关注的焦点。由于网络安全的综合性和立体性，单纯依靠网络安全技术不......

本文选择了信息检索领域的关键问题文本分类作为研究对象。将文本分类操作的分类算法和怎样将Rough Set理论应用于分类操作作为研......

科技的飞速发展,需要处理的信息量迅速增加,迫切需要一种能从大量科学数据中发现有价值知识的有效方法。知识发现是研究如何从大量......

随着计算机技术的不断发展，人们在信息时代面临着越来越多的数据，如何发现隐藏在众多数据中的内部信息成为人们研究的热点问题。传统......

从 Rough set理论出发 ,讨论在新增数据时 ,新数据与已有规则集的关系、属性约简以及值约简的变化规律 .并在此基础上提出一个新的......

本研究将现代智能信息科学技术引入海洛因成瘾因素及中医针灸戒毒研究,采用RoughSet理论进行数据挖掘,建立了基于RoughSet理论的海......

本文在综述Rough Set理论的研究现状、介绍聚类方法和灰色系统基本理论的基础上，主要做了以下几方面的工作： (1) 改进了连续属性......

连续属性的离散化问题是机器学习、数据挖掘等领域中重要研究课题之一。本文深入讨论连续属性离散的各种方法,提出一种基于RS理论......

本文首先介绍了粗集理论和布尔推理相关概念,在此基础上给出了一种根据分辨函数的计算从决策表中生成决策规则的方法.......

该文针对Ｒｏｕｇｈ Ｓｅｔ理论中属性约简和值约简这两个重要问题进行了研究，提出了一种借助于可辨识矩阵（ｄｉｓｃｅｒｎｉｂｉｌｉｔｙ ｍａｔｒｉｘ）和教学逻辑运算得到最佳属性约简的新方......

文章在信息表的信息度量的基础上，主要做了如下两方面的工作：给出了一种基于Rough set理论提取决策规则的信息度量方法，提出了一种衡......

群决策支持系统(GDSS)是利用信息技术,将多个决策者个人对该领域的理解及个人判断能力结合在一起,利用结构化决策分析技术,对半结......

利用RoughSet理论通过对数据进行分析和推理发现隐含知识的优点,在结合该理论与铁路货运量预测要求的基础上,提出一个基于RoughSet......