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自适应矢量量化在语音信号处理中有广泛地应用 ,提出一种基于ＳＦＣＭ算法的自适应矢量量化码本的训练方法 ,其特点是通过模糊聚类方法 ,重......
自适应矢量量化在语音信号处理中有广泛的应用，提出了一种基于SFCM算法的自适应矢量量化码本的训练方法，其特点是通过模糊聚类方法，重......
传统的单一模糊聚类算法(FCM)适用于无噪声图像的分割,而对于具有噪声、特殊点值及瑕疵的图像分割则无能为力。本文提出了应用嵌入......
自适应矢量量化在语音信号处理中有广泛地应用，提出了一种基于SFCM算法的自适应矢量量化码本的训练方法，其特点是通过模糊聚类方法，重......
自适应矢量量化在语音处理中有广泛的应用，提出了一种基于ＳＦＣＭ算法的自适应矢量量化码本的训练方法，其特点是通过模糊聚类方法，重新调整训......
分类是空间数据挖掘研究的主要问题之一。由于无监督分类忽视了样本信息,往往得不到理想的精度。而监督分类需要标记大量的样本点,......
