Shop调度问题相关论文
针对标准遗传算法收敛速度慢和易陷入局部最优的问题，在总结已有经验的基础上对标准遗传算法提出改进：采用基于工序的编码、解码方式......
针对置换Flow Shop调度问题,在对经典启发式算法进行研究的基础上,提出了一种用于求解此类问题的DRPFSP算法。算法首先对加工时间......
Job Shop Problem（JSP）是生产调度领域中的一类复杂的调度问题，高效JSP求解算法的研究与设计是JSP，乃至整个生产调度领域的关键研究内......
许多生产调度优化问题属于NP-hard问题，其求解通常采用智能启发式算法。基于文化算法及文化进化思想设计的文化进化算法，通过上层文......
在对FSP问题进行描述的基础上，提出了一种新的改进遗传算法。该算法针对遗传算法的弱点进行了一系列的改进：设计一个新的选择策略和......
调度的鲁棒性是调度应用中的一个重要问题.本文从最优调度不变的角度研究了调度的鲁棒性问题.首先定义了最优调度的区间摄动鲁棒性......
利用改进的协同免疫算法（improved CO-evolutionary immune algorithm，ICIA）求解FlowShop调度问题．算法中的疫苗取自迭代N次的局部最优......
针对动态Job Shop仿真调度研究中的交货期设置问题，研究了TWK规则中交货期宽裕度系数的合理取值方法。以EDD、MDD和ODD作为基准调度......
文章在对JSP问题进行描述的基础上,提出了一种新的改进遗传算法。该算法针对遗传算法的弱点进行了一系列的改进：设计一个新的选择策......
针对一类以最小化加权拖期时间为调度目标的JobShop调度问题（JSSP），提出一种自适应混合遗传算法．首先在遗传算法迭代求解过程中，为降低......
安排合理有效的生产调度是生产活动能井然有序开展，生产资源得到最佳配置，运作过程简明流畅的有力保证。置换Flow Shop调度问题是流......
针对供应链环境下一类多目标FlowShop调度问题，构建了相关模型并提出一种新的基于PSO、SOM和VNS的混合算法。该算法运用新的思想和......
针对以最小化加权拖期和为优化目标的Job Shop调度问题，提出了一种基于瓶颈工件识别的免疫模拟退火算法。为描述各工件对最终调度性......
针对最小化最大完工时间的作业车间调度问题(JSP),提出一种结合帝国主义竞争算法(ICA)和禁忌搜索(TS)算法的混合算法。混合算法以......
基于文化算法及文化进化思想设计了的文化进化算法，通过上层文化空间的经验知识指导下层个体进化搜索的方向及步长，通过模拟人类社会......
针对生产调度领域中的置换Flow Shop调度问题，在量子进化算法思想的基础上，进行了解码、最佳模式设计，并融入了优化方法，形成了混合量......
作业车间调度优化问题属典型的NP-hard问题，其求解通常采用智能启发式算法，文化进化算法基于文化算法及文化进化思想，通过上层文化空......
