Top-Hat变换相关论文
本文阐述了数学形态学的基本思想和基本运算,分析了机场目标的特点,设计了一种将数学形态学应用于机场目标识别的方法,通过Top-Hat......
CCD星图快速处理是制约星敏感器等光学观测器件性能的关键因素之一。通过对CCD星图图像的分析,提出了基于Top-hat变换和中值滤波的......
针对目前合成孔径雷达(SAR)与可见光图像融合结果目标信息缺失、对比度不高的缺点,提出了一种基于纹理分割和top-hat变换的图像增......
在红外成像制导系统中,运动小目标易受到背景和噪声的严重干扰,从而导致较低的信噪比,给目标检测带来了难度。为此,我们首先使用基......
关于植物种类自动识别,其对于业余植物学家、植物爱好者、教育工作者等都是非常重要和有必要的,以往的植物叶片识别都是在相对大型......
舌诊是传承了几千年的一种中医诊病手段,在中国历史上起着重要的作用。如今,随着计算机科学技术的发展,使中医舌诊克服以往非量化......
车辆牌照识别系统(LPR)作为一个专用的计算机视觉系统,能够自动地摄取车辆图像并识别出车牌。LPR系统的研究涉及数字图像处理、计......
作为犯罪现场痕迹之一,鞋印痕迹在刑侦当中有着很高的参考价值。在犯罪现场的复杂环境中准确提取鞋印花纹是后续鞋印检索等任务的......
提出了一种保持图像细节和高抗噪性的图像融合新方法。这种方法首先对源图像进行多尺度形态学开闭滤波,得到源图像的低频平滑图像;......
该文研究了快速判别裂纹算法、新的图像增强算法和两种裂纹提取算法.图像增强算法通过计算能消除背景光线变化的各种因素来修正不......
星敏感器是通过对恒星观测来提供姿态信息的姿态测量器件，具有测量和高精度的优势，广泛应用于各类航天器的姿态测量及自主姿态控制中......
为了克服光强,手背厚度对手背静脉图像的影响,提出一种新的手背静脉图像增强方法,对比度受限的局部直方图均衡(CLAHE)和top-hat变......
提出了基于数学形态学与尺度空间理论相结合的特征增强融合算法。首先对源图像使用多尺度top-hat变换构造塔形分解的亮、暗细节特......
为解决在光照不均匀情况下图像特征点提取算法表现效果不佳的问题,提出了一种改进的尺度不变特征转换(Scale Invariant Feature Tr......
对光照不变性的几种研究方法进行了综述,总结了它们的优缺点及局限性;分析了光照变化在农业领域的重要性。对于在室外作业的农业机......
提出一种自动、高效的视网膜血管网络分割算法。该算法基于对视网膜图像的多尺度线性检测,线性组合各个尺度下的图像响应获取血管......
针对红外图像中弱小目标的检测问题,提出了一种基于形态和顺序滤波相结合的小目标检测方法.该方法是采用Top-hat变换抑制背景的基......
针对红外偏振融合后图像边缘模糊不清和细节信息不明显等问题,本文提出了一种基于局部能量匹配的红外偏振图像融合方法。首先,融合......
针对乳腺数字图像中有些钙化点与周围背景对比度较小,计算机自动提取钙化点具有一定难度的问题,提出了采用同态滤波与形态学Top-ha......
针对电机轴承微弱故障识别困难这一问题,提出了优化最大相关峭度解卷积（optimized maximum correlated kurtosis deconvolution,OMC......
阐述了数学形态学的基本思想和基本运算,分析了机场目标的特点,设计了一种将数学形态学应用于机场目标识别的方法,通过Top-Hat变换......
针对轴承早期故障特征微弱,极易被背景噪声淹没而不能及时检测的问题,提出了基于谐波分解和自互补Top-Hat变换的轴承微弱故障特征......
为解决Top-Hat变换在心电R波定位中结构元素的优化选取问题，构建一个与心电相近的带有尖峰的周期信号，在此基础上定义目标函数，利用开......
星点提取是实现高精度和高准确性的星图识别和姿态确定的关键,本文对星点目标粗提取算法进行研究,提出了一种基于剪切波变换和形态......
数学形态学滤波作为一种非线性滤波方法,在图像降噪、边缘检测、特征提取等图像处理领域得到了广泛的应用。本文采用数学形态学的T......
为了提高多车牌定位的精度,提出了一种基于Top-hat变换的车牌定位算法。该算法根据车牌纹理的空间分布特点和Top-hat变换的特点,以......
针对凝胶图像中蛋白质点检测存在弱蛋白质点漏检和重叠蛋白质点难分离的问题,提出了一种基于top-hat变换与形状特征的弱重叠蛋白质......
为了有效增强手指静脉识别中的低质量图像,本文提出了一种基于top-hat变换的手指静脉图像增强算法。首先构造一组形状相同,尺寸递......
汽车牌照识别是智能交通信息管理系统的核心,从复杂的图像中分割出车牌又是牌照识别的关键。由于图像拍摄过程中存在着随机性,给牌......
数学形态学中的Top-Hat变换是一种提取图像中局部较亮的目标或信息的技术。经典的Top-Hat变换用唯一尺寸的结构元素对图像进行处理......
为克服当前选择性加密技术易外泄密文目标的形状,导致其不能有效实现红外图像的安全传输的问题,设计基于多特征检测模型与低维复合......
制件中存在缺陷会带来很大的危害,通过对制件缺陷图像信号进行分析处理可以实现制件质量的自动监控。提出Top-Hat变换序列分析方法......
空间观测图像容易受到宇宙线噪声的干扰。本文提出一种空间观测图像宇宙线噪声去除算法。首先利用Top-hat变换抑制观测图像的杂散......
为了有效地将足球视频中具有复杂背景的球门检测出来,该文提出一种基于支持向量机(Support vectormachine,SVM)的球门检测算法。首......
同态滤波是处理照度不均匀引起图像质量下降的有效方法,可以平滑背景,提升对比度,增强图像细节.在实际使用中,每个图像成像的物理......
脊椎骨骼提取的精度直接影响到脊椎三维重建的效果。针对MR(Magnetic Resonance)脊椎图像成像不均匀的特点,提出一种利用Top-hat变......
叶脉是植物叶的内在特征和识别植物的重要特征,叶脉特征的提取有利于植物叶自动识别。针对叶脉复杂多变使得叶脉难于提取的特点,提......
图像增强作为图像的预处理阶段,是图像处理的一个重要分支。通常,受采集设备、拍摄环境、传递手段等因素的影响,图像会出现模糊、......
针对传统帧间相关法对部分虚警轨迹难以排除的问题,研究了一种简单的帧间相关去噪算法,并提出在此基础上再次运用数学形态学方法来......
为了实现对红外图像的选择性加密,提出了基于多特征差异检测与联合控制映射的红外图像选择算法。引入分段正弦变换,将输出图像分割......
在改进Top-hat变换的基础上,设计并实现了一种基于FPGA的红外小目标实时稳定的跟踪系统。针对经典Top-hat变换对小目标检测的局限......
针对光照条件对人脸识别性能的影响,提出了一种利用Top-hat变换对特征提取前的人脸图像进行预处理的方法,减弱了外界光照对人脸特......
为了准确分割支票中的方形印鉴图像,为印鉴真伪自动识别提供无失真的二值待验图像和预留图像,提出一种基于top-hat变换的自适应形......
提出了一种适于灰度图像细节的多尺度形态滤波(MMFPD)方法.在普通多尺度形态开、闭滤波基础上,增加了多尺度top-hat变换和bottom-h......
水果的产值可以通过产后处理和产后加工得到一定程度的提高,而产后提升水果价值的过程称为果品的商品化处理,水果在产后的分级阶段......
居民区信息提取对于国土规划和人类安全具有重要的研究意义和实用价值,目前提出的居民区检测算法存在将稀疏植被检测成居民区的情......
为了简单有效地提高Top-hat变换的目标检测能力,降低噪声及复杂背景对其性能的影响,提出了一类新的Top-hat变换。首先分析了经典To......
