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考虑无约束优化问题minf（x）x∈R^n，其中，f：R^n→R为连续可微函数，共轭梯度法是求解大规模约束问题的一种有效算法，而标量βk不同的选取可......
共轭梯度法是求解大规模约束问题的有效算法，βκ的选取构成不同的共轭梯度法。提出了求解无约束优化问题的一种改进的共轭梯度法，修......
共轭梯度法是求解大规模无约束问题的一种有效方法．针对算法的优劣主要依赖于步长因子和搜索方向的特点，结合共轭梯度法的共轭性质，提......
文章给出了一个改进的共轭梯度公式及新公式的相关性质,新公式和DY公式结合得到一个混合共轭梯度法,新算法在Wolf线搜索下产生一个......
共轭梯度法是求解大规模约束问题的有效算法,的选取不同构成不同的共轭梯度法,由此通过修正提出了求解无约束优化问题的一种改进的......
