国家统计局发布的消费者信心指数一直为原始值.关于该指数序列是否存在季节性,以及在编制指数时是否应该对指数原始序列进行季节调......

油价时间序列往往受众多因素的影响,从而可以分解成各种成分.运用X-12-AR IM A方法分析迪拜原油价格的季节性波动,探讨油价运动规......

选取我国2004年1月至2015年3月共135个月的以上年价格为100的居民消费价格指数同比数据作为样本,利用季节调整方法对安徽省居民消......

本文首先对季节调整方法的发展及应用进行说明,并对X-12-ARIMA和TRAMO/SEATS进行比较；其次使用X-12-ARIMA方法对我国CPI时间序列数......

The paper forwards some new methods to elimnate seasonal factor of spring festival of China and conducts experimental re......

从时间序列形态上定义了阶梯型时间序列，然后对其应用X-12-ARIMA方法进行了确定性分析。...

摘要：月度经济时间序列往往会受到季节因素影响，使得经济发展中的客观变化规律被遮盖或混淆。因此，使用居民消费价格指数月度数据进行......

The paper forwards some new methods to elimnate seasonal factor of spring festival of China and conducts experimental re......

消费者物价指数（CPI）作为判断通货膨胀水平的指标,受到政策制定部门和学术界普遍关注。文章基于2001年1月至2015年10月CPI同比月度数......

首先说明了季节调整技术的发展及应用,并对X-12-ARIMA与TRAMO/SEATS方法进行了比较;其次应用X-12-ARIMA方法对苏宁电器的销售量进......

选取我国2004年1月至2015年3月共135个月的以上年价格为100的居民消费价格指数同比数据作为样本,利用季节调整方法对安徽省居民消......

蔬菜是城乡居民重要的生活必需农产品,其价格的大幅度波动会给农民的稳定增收和市民的生活消费带来重大影响。本文采用修正序列相......

时间序列中有大量的具有季节性的数据,为去除数据中的季节性因素,更好的反应经济变化,比较目前流行的去季节性方法 X-12-ARIMA和TR......

旅游客源市场具有月度和季节波动特征，且对地区旅游业持续发展有重要影响。以上海2004—2015年（香港、澳门、台湾及国外）入境游客月度......

文章基于贵州省1998—2015年固定资产投资季度数据,分别采用SARIMA模型和X-12-ARIMA季节调整方法对贵州省2016年固定资产投资季度......

文章基于考虑春节效应的X-12-ARIMA季节调整模型,对我国2002年1月至2013年12月的CPI序列月度数据进行季节调整,并进行季节波动性分......

X-12-ARIMA方法是以X-11项目以及X-11-ARIMA88(D)方法为基础的季节调整方法,具有广泛的实际应用价值。本文介绍了利用SAS系统实现......

如何衡量并消除以春节为代表的移动节假日影响是我国季节调整中的一项重点和难点。文章介绍了三区段变权重春节模型,选取由2001年1......

本文首先对X-12-ARIMA季节调整方法中消除节假日因素的思路进行了简要的回顾。接着,从休闲日和工作日的独特视角指出季节调整方法......

目的研究X-12-ARIMA方法在伤寒/副伤寒疫情分析中的作用。方法应用X-12-ARIMA方法对浙江省2005—2013年伤寒/副伤寒的月度发病数据......

利用X-12方法对我国玉米价格序列进行季节调整,对消除季节因素的价格序列建立ARIMA（4,1,0）模型进行分析。结果发现,我国玉米价格季节......

如何在经济不同阶段进行资产最佳配置是目前的研究热点。文章借鉴美林投资时钟理论划分我国经济周期并进行资产配置以探求其在我国......

月度电量预测是电力计划部门安排运行计划与制定购售电计划的基础。提出一种综合考虑多种经济因素的月度电量预测方法。首先,采用X......

目的研究基于ARIMA模型的春节因素调整方法。方法构建通用的春节因素变量,将其作为回归变量纳入季节性ARIMA回归模型(regARIMA或TR......

为弥补港口吞吐量同比指数的不足,采用季节调整方法对我国沿海港口吞吐量环比指数进行研究.在分析沿海港口吞吐量季节性特征基础上......

论文在基于时间序列季节调整的基础上,提出了统计环比指数的构造方法,首先分解时间序列结构,根据各个时期各成分的比例动态确定权......

本文首先阐述了季节调整与统计环比指数的必要性,简要介绍了X-12-ARIMA与TRAMO/SEATS季节调整原理,然后运用X-12-ARIMA程序对中国1......

许多宏观经济序列存在季节效应,必须进行季节调整。季节调整既是时间序列分析的起点,也是研究动态随机一般均衡模型的基础。X-12-A......

迄今为止,很少有关于中国季度GDP的研究。文章主要研究中国季度GDP时间序列的特性。通过软件DEMETRA2.0,使用X-12-ARIMA和TRAMO-SE......

由于X-12-ARIMA只根据美国的假日情况设定复活节、劳动节和感恩节3种移动假日效应的调整,其调整方法不适用中国特有的类似春节效应......

文章首先对CPI季节调整原因、方法进行说明,然后介绍X-12-ARIMA方法。考虑到中国特有的春节等移动假日效应问题,为剔除春节假日因......

油价时间序列往往受众多因素的影响,从而可以分解成各种成分。本文利用X-12-ARIMA方法分析布伦特原油价格的季节性波动,探讨油价运......

全社会固定资产投资完成额作为经济社会中的一项重要指标,深刻反映了固定资产投资规模、结构和发展速度,是观察工程进度和考核经济......

如何估计并消除春节等移动假日的影响是我国季节调整工作中的一个重点和难点。本文首先借鉴X-12-ARIMA季节调整程序中的复活节模型......

本文主要分了六个章节研究中国居民消费物价指数的有关问题,其主要内容及结构如下:第一章——中国居民消费价格指数的发展历程、类......

本文采用季节调整的方法,通过考察“五一”、“十一”长假制度实施前后季节模式的变迁,定量测算了“假日经济”对居民消费的影响以......

文章首先论述了季节调整方法的发展过程;然后把居民消费价格指数的同比数据转换为定基比数据,运用国际上最新流行的X-12-ARIMA程序......

文章首先对季节调整方法的发展及应用进行了说明,着重介绍了国际上使用最广泛的两种方法:X-12-ARIMA和TRAMO/SEATS;然后用X-12-ARI......

文章首先对居民消费价格指数季节调整的原因、季节调整方法的发展过程和应用进行了说明,着重介绍了国际上最新流行的X-12-ARIMA和T......

以国家电网直供用电量精准地(相对误差在0.5%以内)预测国家电网经营区域及全国用电量,可以为各级领导宏观经济决策做好辅助工作。......

本文是在导师王斌会教授广东省自然基金项目(统计预测方法的算法研究及计算机实现研究)的基础上进行的统计预测模型的算法研究，及其......

目的介绍基于ARIMA模型的2种季节调整方法:X-12-ARIMA和TRAMO/SEATS。方法通过查阅有关文献,对基于ARIMA模型的季节调整方法的发展......

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煤炭价格会受到多方面因素影响,运用X-12-ARIMA方法将煤炭价格分解为各种成分并且对其进行季节性波动分析,进而探讨煤炭价格运行规......

本文运用X-12-ARIMA方法分析社会消费品零售总额的季节性波动,探讨中国消费的规律。实证分析结果表明我国的社会消费存在季节性,年......

本文利用X-12-ARIMA方法对浙江省存款余额和贷款余额的月度数据分别进行了季节调整并求得存贷比,进而分析了存贷比的波动与区域经......

文章运用X-12-ARIMA方法对中国集装箱运价指数序列进行了季节调整,并采用TRAMO/SEATS季节调整方法处理了节假日因素的调整问题,然......

本文首先对季节调整方法的发展及应用进行说明,并对X-12-ARIMA和TRAMO/SEATS进行比较;其次使用X-12-ARIMA方法对我国CPI时间序列数......

文章论述了对我国主要价格指数进行季节调整和季节变动模式测定的意义;比较了用X-12ARIMA和TRAMO/SEATS两种方法在我国四个主要价......

近年来,随着我国民航运输量加大,鸟击事故征候随之增加,2006-2017年鸟击事故征候数占事故征候总数的51.609%。运用X12季节调整法对......